基于内容与情感语义图像检索系统的设计与实现.pdf

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1、论文题目基于内容与情感语义图像检索系统的设计与实现工程领域软件工程指导教师何国良副教授作者姓名韦海珊学号201091100311万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于内容与情感语义图像检索系统的设计与实现（题名和副题名）韦海珊（作者姓名）指导教师姓名何国良副教授电子科技大学成都李天万高工华北计算技术研究所北京（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012-04论文答辩日期2012-06学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席

2、评阅人2012年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并

3、向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要人类获取信息的感官中，视觉感官处于首要地位。人类视觉信息的80%来源于图像。在计算机与网络技术迅猛发展的二十一世纪，图像的存储与检索处理已成为目前占据人们工作与生活重要地位的应用技术之一。现今已有的基于文本的图像检索系统由于手工

4、标注等落后的技术因素影响已远远无法满足人们对图像的检索要求。而基于内容的图像检索技术则是一种刚刚兴起的热门技术，其基于图像底层特征的提取、比对，获取相似性匹配率最高的图像序列作为输出结果的检索手段，极大地弥补了基于文本手工标注带来的不足，提高了对图像的检索精度与速度。但基于内容的图像检索由于忽略了人们观看图像时的主观感受以及图像中本身蕴含的大量情感语义因而造成巨大的“语义鸿沟”，造成检索精度与准确率都受到影响。如何缩小这些“语义鸿沟”，实现人机智能对话，实现用户和多媒体信息之间的无缝对接，是近年来无

5、数学者为之致力的一个热点。其中，在基于内容的图像检索系统中增添缺失的情感语义识别模块，使图像底层特征与高层情感语义完美结合不失为一种减小“语义鸿沟”的有效方法。基于内容与情感语义图像检索系统的研究正是基于此的一个新的尝试与探索点。众多学者对此进行了大量的研究与实验，得到许多独特的见解与极其宝贵的实验数据。但迄今为止，基于内容与情感语义的图像检索技术尚未形成系统的研究，真正投入到应用中也还需要更多的理论研究与实验数据的支持。作者用“缺什么补什么”的观点来提出在基于内容图像检索系统中添加情感语义识别模块

6、，比较独到新颖，且通俗形象。围绕观点展开论述“如何补”的问题，即如何补偿基于内容图像检索系统情感缺失造成的检索偏差，真正减小由此产生的“语义鸿沟”。首先比较全面地分析了基于内容图像检索系统的检索原理与图像底层特征提取技术，重点介绍了颜色、纹理与形状特征提取的主流算法。融进了图像的高层情感语义识别模块，尝试提出基于内容与情感语义的图像检索系统的构建框架，依托框架详细分析介绍情感、情感计算、情感建模到情感空间的建立。从标准的高度创新性地提出了应建立图像底层特征与高层情感语义之间的对应关系，进而建立情感语

7、义识别机制。并从梳理众多的图像底层特征与情感语义的映射方法中发现了LFCM-SVM是最适宜的映射方法。最后依托Matlab平台，I万方数据摘要展开了行之有效的实验，得到较为满意的实验结果，获取了一定的实验数据。为减小“语义鸿沟”做出有意义的尝试。关键词：图像检索,特征提取，情感语义,情感空间,映射，标准II万方数据ABSTRACTABSTRACTVisualsensesplayanimportantroleintheprocessofhumanobtaininginformationand80%hu

8、man′svisualsensoryinformationcomefromimage.Nowadays,withtherapiddevelopmentofcomputerscienceandtechnology,theimagestorageandretrievaldominatepeople′sdailylife.however,theexistingtext-basedimageretrievalsystemcan′tmeetpeople′srequirement