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1、医学信息2007年5月第20卷第5期MedicalInformation.May.2007.Vol.20.No.5医学信息学·生物医学信息学·SPSS11.5软件在正交试验设计中的应用胡志洁(天津市医药科学研究所,天津300070)摘要:利用SPSS11.5软件提供的功能进行正交表的设计及方差分析,能达到简便、快捷和准确的统计效果,使正交试验能更广泛地运用于药学、药理学试验设计,提高试验的科学性。关键词:SPSS11.5正交试验数据处理正交设计实验法是一种研究多因素实验问题的重要数的设计及方差分析方面的应用作以论述。学方
2、法,即使用正交表来安排实验,并利用正交表的特点对实验结果进行计算分析,从而找出较优实验方案的一种方1无空列的正交试验法。正交试验在医药学研究中的运用相当广泛,如药物的拆1.1正交表的设计方、药品制备工艺条件的优化筛选等。它对于多因素、多水平正交表是一种特制的表格,以前人们必须查阅专用统计的试验具有设计简便、节省试验单元而统计效率高等特点。书籍来找到正交表格的排列方法,现在SPSS11.5已经在"Da-SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience,社会科学统计ta"菜单中为我们提供了
3、"OrthogonalDesign"(正交设计模软件包)是世界著名的统计软件之一。SPSS软件不仅具有包块),只需要按要求选好实验因素的个数和实验因素的水平括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统数,系统会自动生成相应格式的数据文件。计功能,而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单,分杨志芳[1]等以总黄酮得率为测定指标,采用L9(34)正交实析结果明了。因此,采用SPSS进行正交试验设计数据处理,验表考察乙醇体积积分数、乙醇用量、提取时间和提取次数对具有推广普及价值。本文运用实例就SPSS11.5软件在正
4、交表罗布麻叶中总黄酮提取工艺的影响。考察因素及水平见表1。表1因素水平水平因素乙醇体积积分数/%(A)乙醇用量/倍(B)提取时间/h(C)次数/次(D)1901043280832370621根据表1要求,打开SPSS程序,按如下步骤操作:依次选再定义变量C,系统生成文件后,再将D、C次序颠倒,输入实择"Data"菜单下"OrthogonalDesign"下"Generate",打开"Gen-验数据比较方便,基本上与文献中的试验一致),见表2。erateOrthogonalDesign"对话框,在"FactorName"框
5、中输入A,表2系统生成的数据文件点击Add;输入B,点击Add;同法输入C、D。然后选中变量A,abcdSTAUS_CARD_点击"DefineValues"进入"GenerateDesign:DefineValues"对话13.002.001.003.0001框,在"Value"一栏中头三行分别输入1、2、3,即表示A因素有23.003.002.001.0002三个水平,点击Continue返回上一级对话框,同法完成变量32.001.002.003.0003B、C、D的输入,选择"Replaceworkingdataf
6、ile",点击OK即完42.003.001.002.0004成正交表的设计。A、B、C、D四列分别代表四个因素,"52.002.003.001.0005STAUS_"列就是待考察的评价指标,"CARD_"列就是实验序列61.003.003.003.0006号。系统生成的数据文件与我们正交试验设计表所安排的实71.001.001.001.0007验一致,仅是顺序上略有不同,按笔者经验为了输入数据的方83.001.003.002.0008便,定义变量C、D时,如将C、D次序颠倒,(即先定义变量D,91.002.002.002
7、.0009收稿日期:2007-01-18737医学信息学医学信息2007年5月第20卷第5期MedicalInformation.May.2007.Vol.20.No.51.2数据输入表4单因素统计量表文献的正交试验结果,见表3。在输入数据时,将"STA-1.乙醇体积积分数(A)TUS_"列在SPSS中的"VariableView"视图中改为"Result"、小DependentVariable:总黄酮得率数位保留2位。根据表3的结果,将总黄酮得率(Result)的数95%ConfidenceInterval乙醇体积积分
8、数MeanStd.Error据输入到表2。LowerBoundUpperBound19.673...表3L(34)正交试验结果29.617...9实验号ABCD总黄酮得率/%311.300...1111112.022.乙醇用量(B)2222210.69DependentVariable:总黄酮得率333336.319
