个性化信息检索系统初探

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1、万方数据江西广播电视大学学报2008年第2期个性化信息检索系统初探冷淑君(江西广播电视大学江西南昌330046)摘要：在互联网络日益渗入我们日常生活的今天．随着互联网上的信息量急剧增加。海量的贮存和科学的搜索是人们信息行为中两样最重要的能力．如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题．个性化的信息检索系统是解决目前存在问题的关键。本文对目前的个性化检索的关键技术进行了分类分析。并讨论搜索引擎个性化的发展趋势．关键词：检索系统；推送技术；数据挖掘；Agent；语义网中图分类号：TPl4文献标识码：A文章编号：100

2、8—3537(2008)02—0077—02互联网已成为人们获取信息的一个重要途径．由于网上信息极度膨胀导致查找信息犹如大海捞针．人们不得不花费大量的时间去搜索浏览自己需要的信息。因此人们迫切希望找到一种能够在信息海洋中自动获取实用、准确、精炼的信息检索工具。个性化信息检索技术就是针对这个问题而提出的．它为不同用户提供不同的服务，通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为．从而实现主动推荐的目的。个性化信息检索技术能充分提高站点的服务质量和访问效率。从而能吸引更多的访问者。下面针对实现信息检索系统个性化的关键技术进行分析和探

3、讨。一、个性化信息检索系统的现状目前存在着许多个性化信息检索服务系统．它们提出了各种思路来实现个性化服务。个性化系统根据其所采用的推荐技术可以分为两种：一是基于规则的个性化系统．二是信息过滤系统．该系统又可分为基于内容过滤的系统和协作过滤系统。基于规则的系统利用预定义的规则来过滤信息．它的优点是简单直接。缺点是规则质量很难保证，而且不能动态更新。随着规则的数量增多，系统将变得越来越难以管理。基于内容过滤的系统利用资源与用户兴趣的相似性来过滤信息，它的关键同题是相似性计算。它的优点是简单有效．缺点是难以区分资源内容的品质和风格，

4、而且不能为用户发现新的感兴趣的资源．只能发现和用户已有兴趣相似的资源。协作过滤系统利用用户之间的相似性来推荐信息．它能够为用户发现新的感兴趣的内容．它的关键问题是用户聚类．其缺点是需要用户的参与。由于基于内容过滤和协作过滤各有其优缺点．所以有些系统同时采用了这两种技术。二．个性化信息检索系统的关键技术1、信息推送技术在推送技术问世之前．人们往往利用浏览器在因特网上搜寻．一方面．面对浩如烟海的信息．很多用户花费相当多时间和费用也难以“拉取”到自己所需要的信息：另一方面．信息发布者希望将信息及时、主动地发送到感兴趣的用户计算机中，

5、而不是等着用户来拉取。推送技术。就是根据用户的需求．有目的性地按时将用户感兴趣的信息主动发送到用户的计算机中．即实现“信息找用户”。推送技术使服务器能够自动告诉用户系统中哪些信息是最近更新．并自动搜集用户可能发生兴趣的信息。通常．在网络服务器上有专门的推送软件产品可用来制作欲推送出去的信息内容。并播送出去。在客户端则利用安装在个人电脑中的软件．来接收从网络上传来的信息．并显示出来。当有新的信息需要提交时．“推送”软件会以发送Email、播放一个声音、在屏幕上显示一条消息等方式通知用户。使用Push技术。可以提高用户获取信息的及

6、时性和有效性。2、WebMimng一网络信息挖掘技术网络信息挖掘．又称为基于Web的数据挖掘，是从大量数据中抽取出先前未知的、完整的、可信的、新颖的、有效的信息的高级【收稿日期】2008—04—08【作者简介1冷淑君(1965一)，女，江西修水人，江西广播电视大学副教授，研究方向：计算机科学。-77-万方数据冷淑君个性化信息检索系统初探电大教学研究与探索处理过程。它是在已知数据样本的基础上．通过归纳学习、机器学习、统计分析等方法得到数据对象问的内在特性．据此采用信息过滤技术在网络中提取用户感兴趣的信息或者更高层次的知识和规律来

7、做关键的决策．网络信息挖掘其实就是对文档的内容、要利用资源的使用以及资源之间的关系进行分析，其中利用目标样本的特征提取、中文分词处理、获取网络中的动态信息等关键技术。3、Agen卜一智能代理从技术的角度来看．智能代理是以各种技术为基础．集合了许多实用的应用特性。从而能自动执行用户委托的任务。智能代理的两个主要特征是代理的智能性和代理性。智能性是指应用系统使用推理、学习和其他技术来分析提交给它的各种信息和知识的能力。代理性是指一个代理感知其环境并相应动作的能力．这其实就是强调代理的自治能力和感知能力。智能代理有两个主要技术特征：

8、智能性和代理能力。智能性指应用系统使用推理、学习和其他技术来分析解释它已接触过的或刚提交给它的各种信息和知识的能力。代理能力指一个代理感知其环境并相应动作的能力。三、个性化检索系统未来发展之路初探任何一个检索系统实际上就是在用户和互联网资源这两者之间建立起一个联系，做到“所得