并联混合动力汽车自适应控制策略

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1、汽车工程2009年(第31卷)第9期AutomotiveEngineering2009(Vol31)No92009169并联混合动力汽车自适应控制策略王伟华,王庆年,曾小华(吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,长春130022)[摘要]提出了以电池电量平衡为目标的基于行驶循环识别的并联混合动力汽车自适应控制策略。其核心是一个负责发动机和电机之间转矩分配的两参数模糊控制单元。自适应调整模块由行驶循环识别和参数调整两部分组成,后者的目标是维持混合动力汽车在行驶过程中的电量平衡。这样,既可使电池尽可能保持在高效率区间内工作,又能合

2、理控制电池的充放电,提高整车燃油经济性。仿真结果表明,对于多数行驶循环,该控制策略能够明显地提高混合动力汽车的燃油经济性。关键词:混合动力电动汽车;自适应控制策略;仿真AdaptiveControlStrategyforParallelHybridElectricVehiclesWangWeihua,WangQingnian&ZengXiaohuaJilinUniversity,StateKeyLaboratoryofAutomobileDynamicSimulation,Changchun130022[Abstract]Anadapt

3、ivecontrolstrategyforparallelhybridelectricvehiclesisproposedbasedondrivecyclerecognitionwiththebalanceofbatterySOCasobjective.Thecoreofthestrategyisatwo-parameterfuzzycontrolunitresponsiblefortorquesplitbetweenengineandelectricmotor.Theadaptiveadjustmentmoduleconsistsoftw

4、oparts:drivecyclerecognitionandparameteradjustmen.tTheobjectiveofthelatteristomaintainthebalanceofbatterySOCduringvehicleoperation.Thus,batterychargeanddischargecanberationallycontrolledontheonehand,andthebatterycanworkwithinitshighefficiencyzoneasfaraspossible,ontheother

5、hand,bothenhancingthefueleconomyofvehicle.Simulationresultsshowthatthecontrolstrategycanmarkedlyimprovethefueleconomyofhybridelectricvehicleformostofthedrivecycles.Keywords:hybridelectricvehicles;adaptivecontrolstrategy;simulation突出的缺点是计算必须以确定的行驶循环为基础,前言由于所依据的行驶循环与车辆实际运行工

6、况的差别,使得使用该方法获得的寻优结果只能对实际控由于混合动力汽车的控制对于车辆燃油经济性制策略的制定起到指导性作用,而无法直接应用。[6-8]有着至关重要的作用,近年来,越来越多的研究人员实时优化算法则只追求当前时刻的最优投入到这方面的研究中来,不断寻求更为优化的控值,而不是全局的最优值。这种转变的好处是使得制策略,主要的方法有两类,即全局优化算法和实时求解的数学方法变得很简单,计算速度可以满足在优化算法。线运行的需要,同时也不需要整个行驶循环的数据,[1-5]应用全局优化算法的控制策略一般是以某所带来的问题是必须将实时的电池电量消耗转化

7、为一确定行驶循环为基础,以车辆燃油经济性和排放当量油耗,而这个转化过程中发动机、电机和电池的性能作为目标函数,用各种优化方法求解该行驶循效率变化以及能够从制动过程中回收的能量比例等环下混合动力汽车的最优控制规律。全局优化方法因素的不确定性给实时优化算法的实施带来了一定的优点是理论上可以找到真正意义上的最优解,而的困难。原稿收到日期为2009年3月19日,修改稿收到日期为2009年6月16日。2009(Vol31)No9王伟华,等:并联混合动力汽车自适应控制策略835文中发挥了以上两类方法的优势,尝试以电量池充电,电机再利用电池

8、电量助力的过程。在这个平衡这一通常不为人们重视而实际上又非常重要的过程中发动机产生的机械能要经过电能这个中间环问题作为突破口,建立一种能够实现在线全局优化节才能够最终变成驱动车辆

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