嵌入式语音识别系统的研究

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1、计算机与现代化!""*年第(期V:03.4V:W3X:.4-.:53.总第&)期文章编号：$""(#!)’（%!""*）"(#""!"#"!嵌入式语音识别系统的研究$!孙恒，李春（$+南昌大学计算中心，江西南昌**""!&；!+南昌煤气公司，江西南昌**""*&）摘要：结合,-.的自身特点，讨论了新型嵌入式语音识别系统/010；同时重点讲述了/010的系统结构框架和实现的关键技术，包括基于时域能量的端点检测、基于隐马尔可夫模型的拒识技术、特征提取和抗噪技术。关键词：语音识别；个人数字助理；数据采集中图分类号：2,*&$+)!文献标识码：.!"#"$%&’()*+,"--"-./"

2、"&’!"&(0)121().3#2"+$!0345678，9:;<=7（$+;>?@=A6B;67A6B>C4D7EDJKDH;>?@D7I，4D7EC,-.’HEMDA6/010C>BMDADB6ABF6GF78+0@6EFDJJI，6?@J>8F6H>C/010，F7EJ=MF78

3、AF?6#M>?DF7#676B8I#NDH6M67M@>F7AM6A6EAF>7，B6P6EAF>7A6E<7>J>8INDH6M>7G?>M#6J，C6DA=B66SABDEAF>7D7MD7AF#7>FH6A6E<7>J>8I+5"36(%-#：H@66E87FAF>7；@6BH>7DJMF8FADJDHHFHAD7A；MDADB6ABF6GF78获取数据的实时性和有效性。7引言为此，本文提出了以,-.为运行平台的/010系语音识别（0@66E<16E>87FAF>7）就是让机器能够辨统，它借助于信号传输技术能很好地保证数据通过语认并且理解人

4、们所说的自然语言。它涉及到信号处音方式进行实时的采集，具有投入少、便携性好和支理、统计模式识别、人工智能、计算机科学、语言学和持移动作业等优点。例如，交警部门可以利用该系统认知学等众多学科。随着无线通讯和个人数字助理迅速完成可疑车牌的语音识别，通过对车辆历史记录,-.（,6BH>7DJ-F8FADJ.HHFHAD7A）的迅猛发展，嵌入式语的快速检索，保证了对违规或是逃费车辆的管理，帮音识别技术作为一种人机交互手段已经成为新的研助其实现全方位的信息化。究热点。国内外公司像:TQ、QFEB>H>CA、4/;和言丰科然而与,;相比，,-.运算速度较慢，一般运行技等均正在开发自己的嵌入式

5、语音识别引擎。本文的是Q:,0指令，仅相当于)U(水平，而且内存比较少将以,-.为应用平台，研究嵌入式语音识别系统（一般是*!QT）。同时，内置的录音设备信噪比很低，/01（0/?N6MM6M0@66E<16E>87FAF>70IHA6?）如何有效地考虑到实际应用需要，训练样本也不能太多。这样，完成数据采集任务。开发实用化的语音识别软件包有一定的难度。为此，结合,-.自身的特点以及系统应用的范围，本文提8*.!.系统的特点出的/010是面向限定词汇量的并且与口音、方言无目前，国民经济生产各部门均在进行自身的信息关的嵌入式语音系统，以便使系统在完成信息的录入化建设和改造。然而，许多

6、行业如交通、公安和地质和检索时，其识别速度达到实用化程度。勘测等部门，都必须进行户外或是野外作业，这就使9*.!.系统的结构得许多数据的获取只能依赖于现场记录、集中汇总的采集方式，这样大大增加了采集成本，并且难以保证/010系统由于自身简洁、高效的特性，所以能很收稿日期：!""!#$"#!%作者万方数据简介：孙恒（$&’&#），男，江西南昌人，南昌大学硕士研究生，研究方向：软件工程、人工智能。LEEQ年第+期孙恒：嵌入式语音识别系统的研究L(好地运行于以!"#$为核心的精简指令集%&’上，如［(］值，以检测开始和结束。图(。!"$拒识技术在)#!#系统中，拒识是一个非常重要的问题

7、。［L］在连续语音识别中，由于声学识别率并不足够高，匹配获得的错误候选项经语言模型处理后可能会得到错误的结果。因此有必要采用拒识手段去掉错误可能性大的候选项。同时，拒识还可以有效地降低候选项的个数，减少搜索路径。在关键词确认过程中，图()#!#系统的结构图拒识能够降低系统的误警率，使系统不接收词表以外语音输入模块负责采集语音模拟信号，由于%&’（33M）的语音。中的受话器灵敏度不高，所以输入模块必须对信号进对于%&’平台上的每个命令，建模单元是语音行放大；’*&模块负责将采集的模