汽车碰撞兼容性

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时间:2019-03-05

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1、汽车碰撞兼容性【摘要】两种车型的碰撞兼容性问题是造成其发生碰撞时伤亡率较高的重要因素之一,汽车的碰撞兼容性研究有助于降低事故造成的人员损伤。本文回顾了国内外对兼容性研究的背景,总结了兼容性的主要影响因素。详述了ARIMA时间级数法和回归方程系统的两种建模方法对于轿车与轻型卡车在角度碰撞中对死亡人数的估计。使用Pro-EngineerWildfire2.0做出定位事故发生前车辆的三维几何模型,并根据车辆的实际尺寸和从事故中得出的数据进行分析了解相关的结构部件和它们变形(或不存在)的因果关系。分析了重量组灵敏度分析法对于轿车和轻型卡车在正面碰撞中驾驶员是否系安全带对死亡人数的影响。关键词:碰撞

2、兼容性,ARIMA时间级数法,回归方程系统,三维几何模型,重量组灵敏度分析法[Abstract]Twomodelsofthecarcrashcompatibilityisoneoftheimportantfactorwhichcauseditshighcasualtyratewhencollisionshappen,researchesofcarcrashcompatibilityhelpreducepassengers’injuriescausedbytheaccidents.Thispaperreviewsthebackgroundofcompatibilitystudiesathom

3、eandabroad,summarizesthemainfactorsofcompatibility.DetaileddescribetheARIMAtimeseriesmodelingandregressionequationssystemsforcarsandlighttrucksonthedeathtollisestimatedatanglecollisions.UsingPro-EngineerWildfire2.0makethree-dimensionalgeometricmodelsofthevehiclelocationbeforetheaccident,andanalysi

4、stounderstandthestructureofcomponentsandtheirassociateddeformation(orabsence)ofcausalitybasedontheactualsizeofthevehicleandthedataderivedfromtheaccidentrelationship.Sensitivityanalysisoftheweightofthegroupanalysismethodforcarsandlighttrucksinthefrontalcrashimpactonfataldeathswhetherthedriveriswear

5、ingaseatbelt.Keywords:crashcompatibility,ARIMAtimeseriesmethod,theregressionequationsystem,three-dimensionalgeometricmodels,sensitivityanalysisoftheweightgroup一、国内外的研究现状及研究意义传统的汽车安全理念认为,能保护自己车内乘员的汽车就是安全的,即碰撞星级高的就是安全的。但对大量、真实的车辆碰撞事故进行统计分析就会发现,死伤较重的车辆碰撞往往发生在不同类型、不同质量的汽车之间。随着道路上汽车类型的增多,在车与车碰撞时,相撞车辆在质

6、量、外形尺寸、结构特点和刚度等方面势必存在一定差异,这也造成了两车中乘员的损伤程度存在着一定差异。两车质量相差越大,死亡率越高。从全局的、系统的角度看,为了追求整个碰撞事故中的人员和财产损失最小化,有必要对车辆的碰撞兼容性进行研究。车辆如何在碰撞事故中既能保护本车乘员(耐撞性),又能减少对另一方碰撞车辆造成的伤害(攻击性),即为碰撞兼容性需要研究的内容。兼容性的概念不仅在安全领域是众所周知的,同时也受到许多汽车用户的关注。例如,在两车辆碰撞时,如果一个车辆发生变形而其他车辆几乎不变形,则该未变形的车辆经常被认为是最安全的。一个比较明显的现象是,不同的保险杠高度和不同的车辆几何结构被认为是导

7、致不兼容的原因。对碰撞兼容性的研究可追溯到1970年的试验安全汽车计划(ExperimentalSafetyVehicle,ESV)会议上车辆攻击性概念的提出。雷诺[1]于1971年发布了关于侧面碰撞中汽车侵略性影响的研究成果。兼容性研究在1996年ESV会议时成为国际协调研究机构(InternationalHarmonizedResearchActivitiescommittee,IHRA)的6个议题之一。20世纪80

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