欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34388715
大小:11.05 MB
页数:63页
时间:2019-03-05
《基于labview人脸检测和识别系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于LabVIEW的人脸检测与识别系统的研究摘要在现代社会中,身份验证可以说无处不在,并且与日俱增。而传统的身份认证方法已不能满足人们的需要,生物特征是人的内在属性,因此成为身份验证的最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、方便的特点,易于被用户接受。本文运用人脸识别技术在LabVIEW上构建一个人脸检测与识别系统。该系统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。人脸检测是人脸识别的第一步工作。本文针对单纯采用肤色检测容易误检出具有肤色特征的非人脸区域,提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的
2、人脸检测算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分割,采用模板匹配的方法进行人脸验证,最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明,该算法能够提高检测效率,为后续识别提供准确信息。图像预处理是人脸识别过程中非常关键的一步。为了保证人脸图像中人脸大小以及人脸图像质量的一致性,本文对人脸图像的预处理工作主要有:彩色图像到灰度图像的转换、图像增强、图像归一化。人脸特征提取与识别是人脸识别研究中非常重要的两个问题。比较深入的研究了PCA、LDA人脸识别算法的原理,针对它们用于提取特征时存在的缺点,提出一种PCA和LDA相结合来提取特征
3、的方法,结合最小距离分类器进行人脸的识别。通过大量的实验表明该方法是有效可行的,一定程度上提高了人脸的识别率。最后对人脸识别系统的硬件与软件开发平台进行了简要介绍,提出了一个系统框架,并细化各模块的功能。利用LabVIEW2009SPl与IMAQVision9.0图像处理软件包,结合Matlab7.0实现了人脸检测与识别系统,该系统操作简单,界面友好,可靠性高。关键词:人脸检测图像预处理特征提取与识别LabVIEWTHERESEARCHOFFACEDETECTIoNANDRECoGNlTIoNSYSTEMBASEoNLabVIEWABS
4、TRACTInthemodemsociety,identityauthenticationcanbefoundeverywhere,andisgrowingwitheachpassingday.Whilethetraditionalidentityauthenticationmethodcouldneverbeabletosatisfytheneedsofthepeople,biologicalfeatureswhicharchumaninherentattributesbecomethemostidealbasisofidentity
5、verification.Comparedwithfingerprint,voiceandotherbiologicalfeaturerecognition,facerecognitionhasthecharacteristicsofdirectness,friendliness,convenience,andiseasytobeacceptedbyusers.Inthispaper,thefacedetectionandrecognitionsystembasedonLabVIEWisconstructedbyfacerecognit
6、iontechnology.Thesystemisdividedintofourparts:imageacquisition,facedetection,imagepreprocessing,featureextractionandrecognition.Facedetectionisthefirststepforfacerecognition.Duetothewrongdetectionofnon—faceregionswithskincharacteristicscausedbysimplyusingskindetection,th
7、efacedetectionalgorithmbasedonskincolormodelandtemplatematchingisproposedinthispaper.InYCbCrcolorspace,skinsegmentationisrealizedbyuseoftheGaussianprobabilityskinmodel.Andusingatemplatematchingmethodforfaceverification,thelocationofhumanfaceisultimatelydeterminedintheima
8、ge.Theexperimentalresultsshowthat,thealgorithmcanimprovetheefficiencyofdetection,andprovideaccurateinfo
此文档下载收益归作者所有