利用图像局部视觉特征的自适应盲水印new

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1、万方数据1922008．44(36)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用利用图像局部视觉特征的自适应盲水印易焱，周激流，何坤，段雨梅YIYan，ZHOUJi—liu，HEKun，DUANYu-mei四川大学计算机学院，成都610065CofiegeofComputerScience，SiehuanUniversity，Chengdu610065，ChinaE-mail：yziou_135@163．cornYIYan。ZHOUJl-liu．HEKun，etalAdaptivebli

2、ndwatermarkusingimagelocalvisualcharacteristics．ComputerEngineeringandApplications，2008，44(36)：192--194．Abstract：Byusingthehunumvisioncharacteristics，thispaperpresentsanadaptivewatermarkembeddingalgorithmbasedonDiscreteCosineTransform(DCT)．Authorssplittheoriginalima

3、geintosequenceofblocks，andthenclassifythemintothreese—quences：smoothingblocksequence，textureblocksequenceandedgeblocksequence．Accordingtotheclassification，thewatermarkcomponentswitIldifferentintensitya∞embeddedintodifferentblocksequences，80astoenhancethetran印arencyo

4、fwatermark．Experimentalresultsshowthattheproposedtechniqueisrobustandthequalityofthewatermarkedimageisguaranteed．Keywords：visualcharacteristic；DiscreteCosineTransform(DCT)；automorphisms；logisticmapping；imageblocksequence摘要：利用人类视觉特征提出了一种DCT域的自适应盲水印嵌入算法。该算法首先将载体图像划分为图

5、像块序列，运用人类视觉特征将图像块分为三类：平滑块序列、边缘块序列和纹理块序列。对不同类块序列嵌入不同强度的水印信息，增强了水印的不可见性。实验结果表明，该算法具有较强的鲁棒性，同时能保证含水印图像的质量。关键词：视觉特征；离散余弦变换；自同构；logistic映射；图像块序列DOI：10．3778／j．isen．1002—8331．2008．36．058文章编号：1002—8331(2008)36-0192-03文献标识码：A中图分类号：1粥9ll引言数字水印(digitalwatermarking)是信息隐藏技术研究领域的

6、重要分支，是实现多媒体版权保护和信息完整性保证的有效办法，如今已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点。传统的数字水印算法主要有空间域算法和变换域算法两种【lJ。空问域算法直接将水印嵌入在图像的像素值。如A．z．Tirkel盥等入提出了最低有效位(LSB)算法与改进算法，但是由于该算法在LSB位上进行操作，水印信息很容易被滤波，或者受到图像量化、几何变形等操作的破坏，导致算法的鲁棒性差。W．Bendert3J等人提出著名的基于统计特征的Patchwork方法和纹理块映射编码方法。其中Patchwork方法通过选择像素对，在保持总

7、的均值不变的情况下，修改像素对的值。该方法具有一定抵抗攻击的能力，但嵌入量有限；纹理块映射编码方法则只适用于具有大量任意纹理区域的图像。变换域算法嗍对图像做某种数学变换，然后将水印嵌入到变换系数中，由于它具有很好的鲁棒性，对图像压缩、常用的图像滤波以及噪声均有一定的抵抗力等优点而得到广泛应用。本文提出了一种基于DCT域的图像盲水印算法，该算法首先将载体图像划分为图像块序列，利用人类视觉特性，对图像块进行分类，在不同类的图像块中嵌入不同强度的水印信息，从而提高水印的不可见性。此外，为了提高嵌入水印的安全性，本文算法采用自同构系统

8、对水印置乱，然后利用混沌序列对置乱的水印进行调制。2水印算法设D，为NxN大小的载体图像，W为MxM大小的二值水印图像，M=N／8。2．1水印的生成算法(1)本文选用环形自同构系统对二值水印置乱，它的定义下：(笼熊M1蚓x‘／modM：㈩其中，(xl,yi)∈【o，M-1]x