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时间:2019-03-04
《基于bp神经网络的云服务响应时间预测方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据东北大学硕士学位论文Abstractwasusedtopredictthetotalnumberofconcurrentrequestssenttoeachcomponentonthevirtualmachines,andthenumberofconcurrentrequestsoneachvirtualmachineWascalculatedaccordingtothevirtualmachine’Sconfiguration.Then,oneoftheexistingvirtualmachinethathadtheclosestconfiguration
2、tothenewaddedmachineWasfoundbysimilaritycalculationmodel,andthehistoricaldataofthenumberofconcurrentrequestsandtheresponsetimeoneachcomponentinthatmachinewereusedasdatacollectedforthenewmachine.ThenGA.BPneuralnetworkswereestablishedforeachvirtualmachine,andresponsetimeofeachcomponenton
3、everyvirtualmachinewerepredicted.Moreover,totalserviceresponsetimewascalculatedbasedontheresponsetimeofeachcomponentoneachvirtualmachine.Finally,thefeasibilityandeffectivenessofnumberofconcurrentrequestspredictionalgorithmandresponsetimepredictionalgorithmwereverifiedthroughexperiments
4、.TheexperimentsresultsshowedthatthetwoalgorithmswereaccurateandthecloudserviceresponsetimepredictionmethodproposedinthisthesisWasmoreaccurateandeffective,whichcouldbeusedasareferencefortimeselectioninresourcesadjustmentdecision.Keywords:component;responsetime;Grey—Markovmodel;GA.BPnetw
5、orkmodel..IV..万方数据东北大学硕士学位论文目录目录独创,I生声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.I摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯一IIABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..III第l章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..11.1研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11.2国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.21.3主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.31.4本文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯
6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.3第2章研究基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯.⋯⋯.52.1服务响应时间预测方法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52.1.1基于时间序列的服务响应时间预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..52.1.2基于协同过滤的服务响应时间预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一62.1.3基于排队论的服务响应时间预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62.2相似度理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.72.3灰色马尔可夫理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82.4GA.BP神经网络理论⋯⋯⋯⋯
7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112.5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..14第3章基于BP神经网络的云服务响应时间预测方法⋯⋯⋯..153.1云服务的部署及服务组件特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯153.2云服务响应时间预测问题的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183.3基于BP神经网络的云服务响应时间预测过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯203.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23第4章组件总并发请求数预测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.254。1组件总并发请求数预测研究思路⋯⋯⋯⋯⋯
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