基于双线性时频分析算法的无线信道研究

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1、国内图书分类号:TN929.5国际图书分类号:621.39西南交通大学研究生学位论文密级:公开年级三Q二二级姓名矍椹申请学位级别王堂亟±专业通信皇值:曼丕统指导老师汪瞳宝副熬握二零一四年五月ClassifiedIndex:TN929.5U.D.C:621.39SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisRESEARCHOFWIRELESSCHANNELSBASEDONDUALLINEARTIME--FREQUENCYALGORITHMGrade:2011Candidate:QiLuoAcademicDegreeApp

2、liedfor:MasterDegreeSpecialty:CommunicationandInformationSystemSupervisor:XiaoningWangAssociateProfessorMay,2014西南交通大学曲南父遗大罕学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通人学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解

3、密后适用本授权书;2.不保密d使用本授权书。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:\日期:哪、j.076⋯虢f昀日期:溉啦!邀’西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:1.在学习双线性时频分析算法的基础上,分别研究了频率非选择性信道中Clarke模型信道、莱斯信道以及扩展Suzuki模型信道的特性,给出了对应信道的时变频谱和时变功率谱密度,并基于传统信道特性分析方法对频率非选择性信道的时域波形和频域功率谱密度进行了分析。经过比较,证明了双线性时频分布反映信道时变本质的正确性。其中,对于Clarke模型信道,分别

4、采用了MSEM和MEA两种方法进行了对比研究。对于四种不同的双线性时频分析算法针对不同模型的信道时频域分析效果也做了比较。2.基于时.频域对频率选择性模型信道中的GWSSUS信道进行了仿真研究,利用TDL算法和MCM算法生成GWSSUS信道,并且根据COST207对传播场景的参数规定,对典型城区(TU)和恶劣城区(BU)场景下的信道进行了仿真,得到了对应场景下的时频能量分布。相比于传统信道特性研究方法,该类分布能够全面反映信道的时变特性和本质特征。3.仿真建立了WINNERII模型信道,并在几种场景下对WINNERII模型信道的特性进行了研究,主要针对高铁场景(

5、D2a)和城市微小区场景(B1)下,利用双线性时频分析算法在时频域对WINNERII模型信道进行了分析,得出了WINNERII模型信道的时频能量分布,为在时.频联合域全面研究WINNERII模型信道提供了借鉴。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:、移跌日期:dof妒.尘..7孑摘要无线信道是决定无线通信系统质

6、量的重要因素,无线信道特性对于无线通信网络架设、移动网络结构布局、通信设备技术升级等十分关键,因此,无线信道特性的研究始终是无线通信系统中经久不衰的研究内容。然而,无线信道特性研究的方法却仍然裹足不前,鲜有改进。纷繁众多的通信场景、复杂多变的传播环境以及高速移动的终端设备都将影响无线模型信道的建立。经典的描述信道特性的方法一一时域响应和频域功率谱密度无法从全局体现信道特性。已经有相关研究表明,利用时频分析算法分析无线信道特性,可以克服传统单一时域或者单一频率表征信道特性的局限性。然而,时频分析算法的性能干差万别,本文将重点探究双线性时频分析算法如何表征无线信道的

7、特性。本文首先介绍了几种双线性时频分析算法,包括谱图分布(SP,Spectrogram)、平滑伪魏格纳.维利分布(SPWVD,SmoothedPseudoWigner.VilleDistribution)和乔伊.威廉姆斯分布(CWD,Choi.WilliamsDistribution),简单阐述了确定性随机过程建模原理。同时对无线信道分类进行概述,主要介绍了几种非频率选择性信道、频率选择性信道以及WINNNERII信道。其次,从小尺度衰落信道中最为基础的频率非选择性信道出发,在时频联合域研究了Clarke模型信道、莱斯模型信道和扩展Suzuki模型信道的时.频特

8、性。并且给出了关于Cla

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