欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34109961
大小:817.61 KB
页数:61页
时间:2019-03-03
《无线传感器网络层次型路由协议研究及改进》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、无线传感器网络层次型路由协议研究及改进重庆大学硕士学位论文(学术学位)学生姓名:柏荡指导教师:石为人教授专业:控制科学与工程学科门类:工学重庆大学自动化学院二O一三年四月ResearchandImprovementofClusteringRoutingAlgorithmsforWirelessSensorNetworksAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementforMaster’sDegreeofEngine
2、eringByBaidangSupervisedbyProf.ShiWeirenSpecialty:ControlScienceandEngineerCollegeofAutomationofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril2013重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是由成百上千的微型、廉价传感器节点组成的大规模、无基础设施无线网络,在军事、环境监测、医疗救护等领域有着广阔的应用前景。但受自身硬件条件限制
3、,传感器节点能量受限,且补充代价极大。无线通信消耗了传感器节点的大部分能量,因此,必须提高传感器节点无线通信能量利用效率,从而延长网络寿命。本文在深入分析了经典层次型路由算法LEACH(lowenergyadaptiveclusteringhierarchy)的工作原理基础上,针对LEACH在簇头选取时,存在分布不均匀、数量波动大以及未考虑节点剩余能量等问题,提出了无线传感器网络簇头半径自适应调节路由算法CRACR(Cluster-headRangeAdaptiveClusteringRouting)。首先,在簇头选
4、取概率公式中引入节点剩余能量作为权重因子,增加剩余能量大的节点成为簇头的概率;其次,根据网络剩余节点数以及最佳簇头比,控制簇头消息的广播半径,使实际生成簇头数接近网络最佳簇头数,并均衡分布整个网络;最后,根据节点的位置和剩余能量分配时隙,降低了网络数据通信量,提高了响应速度。针对多跳层次型路由存在的“热点”问题,提出无线传感器网络跳数优化非均衡路由算法HOUCR(HopOptimizedUnequalClusteringRouting)。首先,依据一阶能量模型,建立节点到汇聚节点的距离与最优跳数(能量消耗最小)间的关
5、系,从而根据实际距离,计算路由跳数;其次,产生非均衡的簇,实现簇间能量均衡。本文利用MATLAB对CRACR和HOUCR分别与LEACH进行了仿真对比。仿真结果表明:CRACR第一个节点死亡“回合”数比LEACH提高了55%以上,说明其能够较好地控制每轮实际产生的簇头数量,且簇头分布更加合理,网络能量消耗更加均衡;HOUCR第一个节点死亡时间较LEACH提高了约150%。说明其能够产生合理的非均衡的簇,从而解决了多跳路由中的“热点”问题,延长了网络寿命。关键词:无线传感器网络,层次型,簇头半径,自适应,非均衡I重庆大
6、学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTWirelessSensorNetwork(WSN)isakindoflarge-scaleandinfrastructure-lesswirelessnetwork,whichisconsistedofhundredsoftinyandcheapsensornodes.WSNhasabroadapplicationprospectsinthemilitary,environmentalmonitoring,medicalcare,etc.However,duetohardwa
7、relimitation,energyofasensornodeisquiteconstrained,anditiscostlytorecharge.Wirelesscommunicationconsumesmostenergyofasensornode,sooneefficientwaytoprolongthenetworklifetimeistoimprovewirelesscommunicationefficiency.Thisdissertationresearchesintothemechanismofcl
8、assicalclusteringroutingalgorithmLEACH.LEACHusesrandomprobabilityrotationtochooseclusterheads,yethasdeficiencieslikeunbalancedcluster-headdistribution,reboundedamountofclust
此文档下载收益归作者所有