叶片颜色与含水率的关系研究毕业论文

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。天津科技大学2014

2、届本科生毕业设计毕业论文叶片颜色与含水率的关系研究经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元21拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX

3、国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。天津科技大学2014届本科生毕业设计1前言作为一种重要的元素，植物的

4、含水率影响着整个植物的生理状态。我国是一个较为缺乏水资源的国家，同时我国又是一个农业大国，有效地提取并且利用农作物体内的水分信息有助于转变我国目前传统的灌溉方式，提高水资源在我国的利用率，改善居民用水紧张的现状。植物叶片的含水率可以用来检测植物的生理状态，而实时了解植物的生理状态,可以在农业领域、干旱监测和森林火灾预测方面提供非常有用的信息。在农业领域，植物叶片含水率可以用来推断农作物是否缺水以及农作物的生长状况，从而提供信息用于灌溉决策,收益率估计以及干旱条件评估。作为林业的一个重要因素，叶片含水率可以确

5、定火灾磁化率，预防火灾的发生。现有的植物叶片含水率的判别方法是比较传统的。一些研究是基于水分含量和叶绿素之间的关系，也有一些是基于叶片含水率和光谱之间的关系。而针对植物叶片含水率的预测，基于图像处理技术的相关研究是比较少的。杨勇，张冬强在《基于光谱反射特征的柑橘叶片含水率模型》[1]中采用了构造光谱指数和光谱逐步回归分析两种方法，分析了叶片图像的光谱(380~2500nm)反射率与叶片含水率之间的定量关系并建立了叶片含水率与叶片图像光谱反射率之间的模型。结果显示，基于柑橘叶片含水率与叶片图像反射光谱的模型证

6、明了了二者之间的相关性较强。徐腾飞，韩文霆在《基于图像处理的玉米叶片含水率诊断方法研究》[2]中研究了玉米叶片的图片,对缺水的玉米叶片图像进行了分析,研究了以图像处理技术为基础的农作物缺水诊断方法,。利用RGB图像绘制了灰度直方图,采集了关于玉米叶片颜色的特征参数,对玉米叶片的含水率进行了判定和分析。张伟和毛罕平等在《缺素叶片图像颜色和纹型特征参数提取的研究》[3]中采用图像处理技术对番茄进行了缺素判别,分别对缺钾、缺铁、缺氮和正常4种情况下番茄叶片图像的特征参数进行了采集和分析,取得了显著的效果。穗波，信

7、雄在《根据图像提取植物的生长信息》[4]中提取了茨菇缺钙、镁、铁3种元素时叶片图像的颜色特征,绘制灰度直方图并分析了其特征,利用阈值法将叶片的病态部分和正常部分分割出来,将病态面积占整个叶片的百分比作为特征参数,但其效果并不好。此外，由于该模型只有一个特征参数,所以不足以进行模式判别。Blackmer和Schepers在《Analysisofaerialphotographyfornitrogenstresswithincornfields》[22]中改进了穗波信雄等的实验,通过把8位彩色航拍图像分解成红色

8、、绿色、蓝色三原色来处理数字化的航拍图像,经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引