欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34050964
大小:3.86 MB
页数:69页
时间:2019-03-03
《基于线阵ccd的纱线条干不匀检测与评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:钕签字日期:瓣/月≯泪学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解丞洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丞洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行
2、检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:牲导师签名:签字日期:幻',年f月?_臼签字日期:加妒年f月2佣万方数据学位论文主要创新点ⅢJfFllflllJJllUllllllllIJJllllrlIPPrflIFJIJlY2757534一、根据纱线结构特征和线阵CCD的测量特点提出轮廓坐标跟踪算法,可以排除毛羽等干扰信号的影响,实现纱线直径的准确快速测量。二、开发了纱线条干不
3、匀在线检测系统,通过对纱线直径数据的动态采集,利用时间序列相关理论,对纱线直径数据进行时间序列建模和预测,为纱线质量的在线检测和控制提供理论基础和实验参考。万方数据摘要纺织业是国民经济的支柱产业之一,在企业转型升级的战略背景下,纱线质量的控常I⋯。B力和评价体系的完善程度成为衡量纺织企业竞争实力的主要标志之一。纱线条干不匀是纱线质量评价的重要指标,直接影响纱线和织品的外观质量。因此要改善纱线质量就必须检测和分析纱线条干不匀,并对其不均匀程度进行合理的评价,从而将纱线质量控制在一定的水平上。针对目前纱线条干不
4、匀检测方法存在的不足,本文提出了一种基于线阵CCD的纱线条干不匀检测方法,通过对纱线运动过程中的非接触式测量,实现纱线条干不匀的检测与评价。论文主要有以下成果:根据纱线结构特征和线阵CCD的测量特点提出了轮廓坐标跟踪算法实现纱线直径的准确快速测量,并且将纱线直径的测量结果与理论值进行比较分析,验证测量方法的可行性;利用时间序列的相关理论和建模方法对纱线直径数据的变化过程建立时间序列模型并对纱线直径的变化趋势进行预测,将利用拟合模型得到的预测数据与实际测量数据进行对比分析。为纱线质量的在线检测和控制提供理论基
5、础和实验参考。开发了纱线条干不匀在线检测系统,对纱线直径动态测量进行理论分析,计算出不同长度片段的纱线条干不匀值,分析采样片段长度对纱线条干不匀检测结果的影响。对纱线直径变异系数和质量变异系数的相关性进行了分析并进行实验验证,为纱线直径变异系数和质量变异系数实现数据共享提供了理论基础。关键词:纱线条干不匀;线阵CCD;轮廓坐标跟踪;时间序列万方数据AbstractThetextileindustryiSoneofpillarindustriesofnationaleconomy,inthebackgroun
6、dofstrategytransformationandupgradingofenterprises,Improvingthedegreeoftheyamqualitycontrolandevaluationsystemhasbecomeoneofthemainsignsoftextileenterprisecompetitivestrength.Yamunevennessisthebasicelementofyamqualityevaluation,itCaninfluencethequalityofya
7、mandfabricappearancequalitydirectly.Inordertoimprovethequalityoftheyamwemustanalysisofyamevennessandevaluateitinreasonableway,onlyinthiswaywecancontroltheyamqualityinacertainlevel.Aimingattheshortcomingsofyamevennessdetectionmethods,thispaperpresentsayamev
8、ennessdetectionsystembasedonlinearrayCCD,throughthenon-contactmeasurementoftheyammovementintheprocesstorealizetheyamunevennessdetectionandevaluation.Thethesismainlygetstheachievementsfromfollowingseveralaspec
此文档下载收益归作者所有