传统农业地区土地利用方式变化的驱动因子分析

《传统农业地区土地利用方式变化的驱动因子分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ResourcesScience第32卷第6期2010年6月2010，32（6）：1050-1056Vol.32，No.6Jun.，2010文章编号：1007-7588（2010）06-1050-07传统农业地区土地利用方式变化的驱动因子分析——基于贵州省从江县农户行为的实证研究1，211，21杨海龙，吕耀，焦雯珺，闵庆文（1.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101；2.中国科学院研究生院，北京100049）摘要：稻鱼复合土地利用方式不仅节约耕地，而且能有效改善农田生态环境，但其投入的劳

2、动力成本较高。近年来随着经济发展，农业劳动力机会成本升高，农业生产比较效益降低，传统的稻鱼复合土地利用方式正逐渐向水稻单一种植模式转变。农户作为土地利用的微观主体，其行为方式直接决定着土地的利用方式。本文从农户行为角度研究了农户行为对土地利用方式变化的影响，并得出如下结论：①经济收益是诱导农民改变土地利用方式最重要驱动因子，农户家庭年收入每增长1万元，其选择单一土地利用方式的偏好增长32.7%；②劳动力素质和劳动力投入也是重要的驱动因子，劳动力素质高意味着其机会成本高，农户选择单一土地利用方式的偏

3、好亦随之增强，农户选择水稻单一种植的土地面积每增加9.1%可以节约100h劳动时间；③虽然水稻单一种植的农资投入水平较高，但并不足以阻碍农民选择水稻单一种植土地利用方式；④民族文化与心理因素延缓了稻鱼复合土地利用方式的消亡速度。本研究中，农户作为一个独立的经济体，从经济效益最大化角度看农民的选择行为是理性的经济行为。但片面追求经济效益却忽视了传统土地利用方式的资源环境效益，如何科学改进传统土地利用方式，使其在经济效益与资源环境效益之间达成平衡是需要进一步研究的课题。关键词：土地利用方式；驱动因子；

4、农户行为；稻鱼共生系统；贵州省从江县1引言双重作用，不仅能改善土壤质量，起到土壤培肥的[8][9][10]我国地形复杂，土地利用方式多样。合理的土作用，而且节约资源，提高稻田产出率，具有较[11,12]地利用方式能提高土地生产潜力，保障区域粮食安好经济与生态效益。但是，稻鱼复合土地利用全。在生产实践过程中，农民受土地政策、经济收方式需要投入较多劳力，随着经济发展与机会成本益、地形特征等因素影响，不断变更土地利用方的提高，稻田养鱼比较效益降低，许多农民逐渐放式。以往不同学者分别从国家、区域等不同尺度

5、、弃了这一传统土地利用方式。稻鱼复合土地面积2不同时空[1-3]、不同角度[4,5]对土地利用格局变化的驱已由20世纪80年代初的8000~8500hm下降到目前21)动因子做了许多探讨，并取得了很多有益的研究成的4500hm，降幅达到了35%。土地利用方式正由果。然而，农户是土地利用的微观主体，农户行为稻鱼复合型向水稻单一型转变。直接决定着土地利用方式并对耕地质量产生影响，因此，本文采用问卷调查与半结构式访谈相结从农户行为角度对土地利用方式变化的驱动因素合的方法进行农户调查，收集研究数据，从农户

6、行作相关研究具有更现实的意义，亦有学者从农户行为角度分析贵州省从江县传统稻田养鱼这一古老[6,7]土地利用方式变化的影响因素，建立了土地利用方为角度进行了有益的探索。在我国农业文明发展过程中形成许多符合区式变化驱动因子回归分析模型，分析了各个驱动因域地形特征的科学土地利用方式。贵州省从江县子与土地利用方式变化的敏感性。为稻田养鱼这多为山地，当地居民因地制宜地发展出稻鱼复合的一传统土地利用方式的科学改造与健康传承提供土地利用方式。稻田起到水稻生产与池塘养殖的依据。收稿日期：2010-04-20；修订

7、日期：2010-05-30基金项目：联合国-西班牙千年发展目标基金项目“文化与发展伙伴关系”成果产出2.1部分“从江农业文化遗产保护与发展规划”（UNJP/CPR/040/SPA）。作者简介：杨海龙，男，河北平山人，博士生，主要从事农业资源与环境管理研究。E-mail：yanghailong2006@163.com通讯作者:闵庆文，E-mail:minqw@igsnrr.ac.cnhttp://www.resci.cn杨海龙等：传统农业地区土地利用方式变化的驱动因子分析10512010年6月2研究

8、区概况与研究方法子X1与收入来源、月工资、年收入相关性较高，表示2.1研究区概况经济因子；公因子X2与受教育程度、年龄、是否有外贵州省从江县位于贵州省东南部，地处云贵高出务工经历相关性较高，表示劳动力素质因子；公原东南边缘向广西山地、丘陵过渡带，东南与广西因子X3与年劳作天数、日劳作时间、年劳作时间相壮族自治区接壤，位于108°05′E-109°12′E，25°关性较高，表示劳动力投入因子；公因子X4与化肥16′N-26°05′N之间，总面积3298km2，其中山地占投入、农药投入