中国公共支出规模与结构及其增长效应

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1、经济科学·2006年第1期3中国公共支出的规模与结构及其增长效应付文林沈坤荣(南京大学商学院江苏210093)摘要:中国公共支出的规模与结构在改革以来的时序变化特征与工业化国家明显不同。本文基于协整分析方法,对中国公共支出相关变量的长期增长效应进行分析。研究发现,实际经济增长率与公共支出的GDP占比呈反向变动关系,这显示中国公共支出政策的适应性性质;政府经济建设性支出比重增加会提高GDP增长率,而文教费和维持性支出比重与GDP增长率之间有着负的双向因果关系,这体现中国经济的粗放型增长特征。研究结果还显示,地方政府支出比重提高,经济增长率会上升,这说明通过规范

2、化的政府间转移支付可以改善欠发达地区的公共基础设施,从而有利于中国的长期经济增长。关键词:政府支出经济增长协整分析一、引言二次世界大战以来,各主要工业化国家政府支出都急剧上升,政府支出占GDP的平均比重,已经从1937年的22.4%上升到1990年的大约45%。与此不同的是,建国以后,中国政府预算内财政支出的GDP占比,不论从总量上还是从分项目结构上,都呈现出一种持续性的下滑态势。改革以前的26年,政府预算内财政支出的GDP比重平均是28.6%,最高时曾达到44.2%(1960年);而1978年以来的25年里,预算内财政支出的GDP比重平均为19.6%,比改

3、革以前整整下降了9个百分点,最低时只有11.7%(1995年)。中国政府支出规模与工业化国家这种明显不同的时序变化特征,当然与中国经济体制从计划经济向市场经济的转轨,以及不规范的财政收支管理体制有关,但政府财政支出规模的持续下降也意味着,改革开放以来,中国政府直接可调动的干预经济活动资源的相对量在逐渐减少,通过经济手段调节宏观经济运行的能力弱化了,这恐怕是政府仍然频频通过行政手段干预市场经济的根本原因之一。虽然理论上对政府规模与经济增长孰因孰果目前还没有一个明确的结论,但对政府在现代市场经济运行中所发挥的积极作用,一般不存在分歧。因为信息不完全、外部性等会造

4、成市场失灵,所以政府可以通过对市场经济活动进行直接或间接地干预,提高市场运行的效率,而3此项研究得到国家自然科学基金(70473036)、国家社科基金(03BJL026)资助;此项研究也是国家“985工程”二期建设项目“经济转型和发展”、“当代资本主义研究”的阶段性成果。20且随着一国经济发展水平的提高,社会对基础设施、社会保障、基础教育、环境保护等公共产品和服务的需求,也会相应扩大,从而推动政府支出规模的不断提高。本文希望通过对中国政府支出规模与经济增长间关系这个“特殊案例”进行经验考察,从政府支出的历史经验数据中,揭示政府支出规模、结构变化对中国经济增长

5、率产生的影响。文章以下的安排是:第二部分对政府规模与经济增长的研究文献进行简单回顾;第三部分是实证分析数据和分析结果;第四部分是本文的结论及政策建议。二、文献回顾最早把公共资本存量纳入总生产函数的是阿罗和库兹(ArrowandKurz1970),他们的这个模型遵循新古典传统,外生的公共支出存量变化仅影响经济转移动态,不改变经济的稳态增长率。在他们之后,巴罗构建了一个包含政府公共开支的内生经济增长模型,公共开支的变化会显著影响经济的稳态增长率,当政府消费性支出增加时,GDP增长率和储蓄率会下降;而生产性政府支出增加,增长和储蓄率最初会上升,但最终会下降,与阿罗

6、和库兹的模型不同,巴罗假定直接进入总生产函数的是公共投资流量,而不是公共资本存量,(Barro1990)。许多关于政府支出与经济增长的实证研究中,往往都沿袭巴罗所开创的这种方法,通过在一个将政府支出内生化的柯布-道格拉斯生产函数的基础上,加入人力资本、制度等控制变量进行统计分析。不过从现有的研究看,理论界对政府支出与经济增长之间的关系并没有一个明确的看法。有些研究认为政府支出具有正的产出效应,如拉特纳(Ratner)利用美国1949-1973年间的年度数据,发现公共投资(政府拥有的非军事设备和建筑物净值)的产出弹性为0.06(Ratner1983);德瓦拉坚

7、等人(Devarajanetal.)利用43个发展中国家1970-1990年的数据,得出的结论是中央政府总支出的GDP占比与人均实际GDP增长率正相关,而且经常性支出占政府总支出的份额对经济增长也具有显著的正效应(Devarajan,SwaroopandZou1996)。与此相对立的看法是政府支出与经济增长负相关,兰都(Landou)利用104个国家1960-1977年的有关数据的回归分析发现,人均实际GDP增长率与政府消费占GDP比重显著负相关,得出政府支出的增长有损经济增长的结论(Landou1983);巴罗利用98个国家1960-1985年的数据,发现

8、1970-1985年政府支出规模与1960-1985

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