基于anp和多目标模型的供应商订购策略研究

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1、硕士学位论文基于ANP和多目标模型的供应商订购策略研究SUPPLYORDERALLOCATIONSTRATEGIESBASEDONANPANDMULTIOBJECTIVEMODEL王莹哈尔滨工业大学2012年12月国内图书分类号：F253.2学校代码：10213国际图书分类号：338密级：公开管理学硕士学位论文基于ANP和多目标模型的供应商订购策略研究硕士研究生：王莹导师：谢筱玲副教授申请学位：管理学硕士学科：管理科学与工程所在单位：深圳研究生院答辩日期：2012年12月授予学位单位：哈尔滨工业大学Classified

2、Index:F253.2U.D.C:338DissertationfortheMasterDegreeinManagementSUPPLYORDERALLOCATIONSTRATEGIESBASEDONANPANDMULTIOBJECTIVEMODELCandidate：WangYingSupervisor：AssociateCharleneXiaolingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofManagementSpecialty：ManagementScienceandEngineeri

3、ngAffiliation：ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence：December,2012Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology摘要摘要信息化和全球化浪潮席卷下的市场，为企业带来了更加广阔的发展空间，但却加大其供应链的管理难度。为了能在新环境下保持市场竞争力，企业势必要更加重视供应链的管理。作为供应链中的源头环节，订购为下游企业提供源源不断的物资流和信息流。从上游供应商订购的原材料质量，直接影响着下游企业的质

4、量，并且原材料采购成本约占企业总成本的60%到70%。因此对供应商订购策略的研究，对优化成本，提高质量都具有非常重要的意义。供应商选择和订单分配是供应商订购策略实施的关键环节，本文从供应商质量和订购成本两方面考虑，建立供应商订购模型。本文在分析现有供应商评价理论的基础上，提出以网络分析法（ANP）为基础的供应商选择评价模型，结合具体行业需求特点，确定供应商选择评价模型中的元素和元素集，并以最终的评估权重作为供应商质量分配因子。其次对原材料的库存成本、运输成本和订购成本等主要采购成本要素进行分析，并从供应商生产过程出发分

5、析质量成本，建立有关供应商采购成本的数学模型。此外，本文从市场需求分析入手，分别建立单阶段和多阶段的供应商订购模型，对于丰富和发展供应链管理具有一定的理论意义与参考价值，在实际运营中，可以为管理者提供一定的决策支持。本文以某大型电线电缆企业订购策略为研究对象，建立单阶段和多阶段的供应商订购模型，并做出相应的分析。从长久来看，包含质量因素的供应商多目标订购模型，可使供应商产品质量保持在一个较高的水平，促进市场需求的增加，增加制造商累积利润，实现双方共赢的目标，有利于供应链的发展。关键词：订购策略；供应商评估；采购成本；供

6、应链管理-I-AbstractAbstractThemarket,underthetrendofinformatizationandglobalization,bringsgreaterdevelopmentforcomapnies,butalsoincreasesthedifficultyinmanagingtheirsupplychains.Itisdoubtlessthatcompaniesshouldpaymoreattentiontosupplychainmanagement,iftheydesiretoma

7、intaintheircompetencyinthemarket.Astheinitalstepinthesupplychain,procurementprovidescontinousflowofmaterialandinformationtocompaniesdownstreamthesupplychain.Thequalityofrawmaterialorderedfromtheupstreamenterprisedirectlyaffectsthequalityofthedownstreamenterprise

8、s.Besides,thecostofrawmaterialaccountsforabout60%-70%ofthetotalcostofenterprises.Hence,researchonorderstrategyisofgreatimportancetocostoptimizationandqualityimproveme