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时间:2019-03-01
《集成成像系统光场信息的计算重建与显示参数匹配》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、集成成像系统光场信息的计算重建与显示参数匹配作者姓名于硕导师姓名、职称王晓蕊教授一级学科电子科学与技术二级学科物理电子学申请学位类别工学硕士提交学位论文日期2014年12月学校代码10701学号1205122257分类号TN27密级公开西安电子科技大学硕士学位论文集成成像系统光场信息的计算重建与显示参数匹配作者姓名:于硕一级学科:电子科学与技术二级学科:物理电子学学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:王晓蕊教授提交日期:2014年12月ReconstructionandParametersMatchinginThreedimensionalIntegra
2、lImagingDisplayAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicScienceandTechnologyByYuShuo(ElectronicScienceandTechnology)Supervisor:WangXiaoruiDecember2014西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作
3、及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学
4、校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:摘要摘要集成成像三维显示技术是一种新型的立体显示技术,可用来显示具有全视差、连续视点的三维立体图像,相比其他三维显示方式,其设备结构简单、不需要辅助观看设备以及相干光源,因此,集成成像技术具有广泛的应用前景,并极有可能成为未来三维电视的终端显示技术。本文从集成成像光场信息的理论建模、计算重
5、建以及三维显示参数匹配展开工作:针对集成成像系统中记录端与显示端以及不同记录方式采用的参数模型不统一的问题,本文通过四维光场模型的引入,使用四维光场参数化描述了集成成像系统的采集过程和显示过程,通过光场参数对比分析了不同光场采集方式的异同;并对集成成像系统再现过程中的光场传播特性进行了分析。针对集成成像二维重建的焦面选择、景深和视点控制的问题,本文对集成成像的二维重建过程进行了详细的研究:针对二维切片重建过程中重建聚焦面选取的问题,将数码相机自动对焦的方法应用到了图像重建过程中,实现了集成成像二维切片重建的自动对焦;针对集成成像数据计算重建过程的景深控制
6、问题,本文详细描述了二维切片重建的具体过程以及重建图像景深产生的原因,并研究了对重建图像景深控制的方法,并使用真实场景的光场照片进行了重建实验,验证了景深控制和自动对焦方法的正确性;针对自由视点重建的重建图像分辨率太低的问题,本文通过更精细的光线追迹过程,给出了高分辨率自由视点重建方法。针对集成成像系统中记录端与显示端光场参数不匹配和深度反转的问题,本文通过分析光学模型研究了目前常见的光场转换方法,并给出了光场图像的插值方法,以满足显示端将光场数据实时匹配的需求,给出了实际的光学实验验证了光场插值方法的有效性。针对集成成像三维显示系统与现有三维显示系统的
7、兼容性问题,本文给出了助视眼镜式三维显示方式和光栅式裸眼三维显示方式再现集成成像场景的方法。关键字:集成成像,三维显示,光场,计算重建,参数匹配论文类型:应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIAbstractAbstractIntegralimagingthree-dimensional(3D)displaytechnologyisoneofthemostpromisingautostereoscopicdisplaytechniqueswhichcanbeusedtodisplaywithfullparallax,thecontinuoust
8、hree-dimensionalviewoftheimage.Comparedt
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