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时间:2019-03-01
《鄂尔多斯盆地陇东地区低孔低渗储层渗透率建模研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、长安大学硕士学位论文鄂尔多斯盆地陇东地区低孔低渗储层渗透率建模研究姓名:王磊申请学位级别:硕士专业:固体地球物理学指导教师:谭成仟20100529摘要陇东地区位于鄂尔多斯盆地西南部,经历了复杂的构造和沉积演化历史。延长组长8段是研究区最主要的勘探目的层之一,该段砂岩储层属于低孔低渗储层,砂岩粒度细,成岩作用强烈,孔隙结构复杂,非均质性强。储层渗透率是反映储层孔隙结构复杂程度的重要参数,也是影响动态预测指标最重要的参数之一,它直接影响油气层的测井评价。渗透率的解释精度是油藏描述和剩余油定量描述的关键,所以准确提供储层渗透率
2、参数,对于提高测井解释评价水平以及石油的勘探开发有十分重要的意义。本文鉴于低孔低渗储层的实际情况,从油田实际资料出发,确定了合理的渗透率建模研究技术路线。从岩性、物性、孔隙结构等方面综合分析了低孔低渗储层的特征,根据研究区有孔渗分析的薄片资料,将研究区储层划分为四类;对研究区长8段储层四性关系进行了分析,并在此基础上,根据取心井的岩心资料、试油资料、地质资料及测井综合曲线,分析了低孔低渗储层油层(油水同层)的测井响应特征;分析了研究区渗透率的各种影响因素:对取心较好的关键井利用二元(孔隙度)和三元(渗透率)线性回归拟合的
3、方法建立了孔隙度、渗透率解释模型,孔隙度模型相关系数0.939,渗透率模型相关系数0.851,解释精度较高,可满足储层参数计算要求。应用建立的孔隙度、渗透率解释模型对关键井以外的取心井进行处理,效果很好,处理结果与岩心分析结果匹配的很好,论文研究的渗透率模型为研究区测井解释及储层评提供了可靠的理论依据。关键词:渗透率低孔低渗岩心刻度测井孔隙结构AbstractTheregionofLongdongwhichlocatedinthesouthwestofOrdosBasinhasbeenundergonecomplexst
4、ructureandsedimentaryevolutionhistory.Chang8formationisoneofthemainexplorationstrateofthestudyarea.Chang8formationislowporosityandlowpermeabilityreservoir,withthesandstoneofitcharacterizedbysmallgrainsize,strongdiagenesis,complicateporestructure,andobviousheterog
5、eneity.ThepermeabilityoftheformationiskeyparameterwhichCandemonstratethecomplexityofreservoirporestructureandeffectthedynamicprediction.Sopermeabilitydirectlyinfluencethehydrocarbonreservoirevaluation.Theprecisionofpermeabilityisthekeytodescriptionthereservoirand
6、descriptiontheremainingquantitative.Provideaccuratereservoirpermeabilityparameter,toimprovethelevelofthelogginginterpretationofpetroleumexplorationandevaluationofdevelopmenthastheextremelyvitalsignificance.Basedinlowporosityandlowpermeabilityreservoiroftheactuals
7、ituation,thepaperusethedatafromthefield,determinedthereasonablemodelingofpermeability.Withcomprehensiveanalysesoflowpermeabilityreservoircharacteristics,thereservoirintheregionisdividedintofourcategoriesaccordingtotheanalysisofthinmaterialporosity.Analysisingthef
8、ourrelationshipofchang8formationoftheregion,and,onthisbasis,accordingtothecorematerial,thecoringwelltestdata,thegeologicaldataandthecomprehensiveloggingcurves,
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