面向动态库存的查询优化及库存建模研究

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽农业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：叠盔滋生签字日期：锄j悔占月谚日¨学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽农业大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文件，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽农业大学可以将学位论文的全部或部分内

2、容编入有关数据库进行检索，收录到《中国学位论文全文数据库》，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，向社会公众提供信息服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)。学位论文作者签名：签字日期：础lI，年学位论文作者毕业后去向：工作单位：——通信地址：指导教师签名：每：垃!13签字日期：一f乒年乡月多日电话：邮编：万方数据摘要库存查询效率是数据库系统的重要性能指标之一，查询优化是该领域的难点和热点问题。本文提出了一种基于遗传算法的优化查询方法，该方法利用关键字预处理模块，将用户输入的关键字转化为内部关键字，以提高查询准确性；而采用的设置用户搜索统计记录索引表，可避免重复搜索时

3、的全库扫描，进而较大的缩减了查询响应时间；在搜索统计记录表中没有搜到结果时，那么就采用遗传算法进行全库扫描以求最优求解，在这个过程中，提出了相关度的计算方法，根据相关度的大小进行排序，方便用户查询。企业在运作过程中，库存占企业运作成本的很大一部分。如何既保证生产需要又不至于库存积压，是现在企业必须解决的问题，本文在企业历史库存数据的基础上，采用SVM的信息粒化时序回归预测来建立模型，从模型中预测库存的变化趋势和变化区间，验证结果表明该模型具有一定的准确性。论文的研究内容主要有以下三个方面：(1)提出了动态农资库存量的查询方法。针对农资库存量变化的特点，一段时间内畅销的农资产品必然频繁的被

4、搜索到。在数据库中建立临时索引表，记录当前热门农资产品的库存量变化，可以在一定程度上加快农资库存量的查询速度，缩短响应时间。根据临时索引表的查询结果再判断是否需要进行全库搜索，从而在一定程度上加快了系统整体的查询速度。在查询结果显示方面，提出了基于相关度的排序方法，以便让热f-j目标关键字排在前面，方便用户浏览搜索结果。(2)建立了库存量模型。论文阐述库存控制的重要性以及常见的库存控制方法，最后建立模糊信息化的方法模型。该模型的预测值可以为企业提供参考，经验证，该方法具有一定的准确性。(3)提出了库存模型的评估方法。首先收集专家认为的库存模型影响因子，采用AHP层次分析法评估了八个因子的

5、权重。在实际应用中，可以根据库存模型影响因子的权重比，来进一步优化该库存模型，以便完善该库存模型。在国家自然科学基金资助项目和“十二五”国家科技支撑计划重点项目的支持下，本论文研究的成果对数据库查询的方法、以及对企业库存量的控制等相关领域的研究具有一定的借签价值，对进一步构建高效、精确的库存优化系统，实现最优库存量，具有一定的理论意义和实用价值。关键字：索引表，遗传算法，相关度，库存，层次分析法万方数据AbstractQueryefficiencyisoneofimportantindexesindatabasesystems．Queryoptimizationisadifficulta

6、ndhotissueinthefield．Queryoptimizationmethodisproposedbasedongeneticalgorithms，whichuseskeywordpreprocessingmodule．Theuserentersakeywordintotheinternalkeywordstoimprovequeryaccuracy,settingupausersearchesforstatisticalrecordsindextablecanbeavoidedrepeatthesearchwhenscanningthewholelibrary,andthus

7、agreaterreductioninthequeryresponsetime，usinggeneticalgorithmsforsolvingtheoptimalSCaninthewholedatabase．Thecalculationmethodofcon．elation．sonedaccordingtosizeofthecorrelation，userqueries．Inthecourseofbusiness，inventor