基于智能控制与opc的公路隧道通风控制系统研究

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1、摘要基于智能控制与OPC的公路隧道通风控制系统研究通风控制系统是公路隧道监控系统的重要组成部分,对长大隧道的逶菇拣籁疆究是燕要酶课毯。论文主要镑对提高长大公路醚道遴嚣控制系统的实时性筠开放性进行了研究。论文首先针对已完成的项圈中隧道通风模糊控制系统缺少预测功能,常滞露于实态的闫题,掇爨将交通羹鳇颈测{壹佟荛源系绫的前读输入倍号,取代源来的交通嚣输入信号,以提高通风控制系统的实时性与W靠性,进一步达到节熊的目的。由于交通流遗具有“黑箱”及非线性特性,因此,为了能冀实地反映米来情况,使决策更合理,论文充分秘溺入王章枣经阏络强

2、大麓学习畿力和其对≤羚线瞧系统禳强的模拟能力,构建了隧道小时交通量神经网络预测模型,并用MATLAB语言加以实现,预测精度良好,并有建模容易,具有联想记,之等饶点。为摄高系统的开放性与可扩展性,论文提出通风控制系统邋过标准的OPC接口与服务器通讯。论文利用组态软件WinCC开发服务器与通风控制系统,实现了:港之闻通过标准OPC接口进行傣息交互,遂添效暴夷努,并具考入橇界覆友虹、管理功熊完善等特纛。论文将神经网络理论与OPC技术同时应用于隧道通风控制系统,目前在国内属于新型方法,该方法极火提高了隧道通风控制系统麓实时壤、可

3、奏性及开放牲,糍一定的毽论意义和王糕实践意义,并为项目的进一步研究提供了理论基础。关键词:实对性神经网络交通叁鞭溺开放淮OPC——一垒!!塑璺STUDYoNHIGH、ⅣAYTUNNELVENTILATIoNSUPERVISIONANDCONTROLSYSTEMBASEDoNINTELLIGENTCYBERNETICSANDoPCAbstractVentilationsupervisionandcontrolsystemisanimportantpartofhighwaytunnelsupervisionandcontro

4、lsystem.AndthestudyonthelonghighwaytunnelventilationsupervisionandcontrolsystemisasignificanttaskThisdissertationwasdedicatedtotheimprovementofthereal—timeandopennesspeculiarityoftheventilationsupervisionandcontrolsystem.Therewasa1ackofpredictionfunctioninthefini

5、shedtunnelventilationfuzzycontrolsystem,whichresultedinthedelayofcontr01.Inpresentdissertation,theinputreal—timetrafficflowwassubstitutedbythepredictedtrafficflow,whichmadethesystemcontroltobemuchmorereal.time.Trafficflowisof‘blackbox’andnon—linearitypeculiarity.

6、Forthisreason,artificialneuralnetworktheorywasusedandaneuralnetworkmodelwascreatedtopredictthehighwaytunneltrafficvolumeinthedissertation,whichwasachievedbyMATLAB.Andthismodelwasofgreatpredictionprecision.AnOPCDAserverandallOPCDAclientwithfriendlyhumanmachineinte

7、rfaceandexcellentmanagementfunctionweredevelopedusingWinCCinpresentdissertation,namelytheseverofthetunnelsupervisionandcontrolsystemandtheventilationcontrolcomputer.AnditwascarriedoutthattheclientcommunicatedwiththeserverthroughstandardOPCinterface.Inthisway,theo

8、pennessandexpansibilitypeculiarityofthesystemwasimprovedgreatly.IIAbstractInpresentdissertation,bothneuralnetworkandOPCwereusedtotheconstructionofhighwaytunnel

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