图像分割中灰度阈值选择方法的研究毕业论文

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。本科毕业论文图像分

2、割中灰度阈值选择方法的研究姓名学院光电信息与计算机工程学院专业电子信息工程指导教师完成日期2013年6月经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600

3、亿元拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。上海理工大学全

4、日制本科生毕业设计（论文）承诺书本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文）是在导师的指导下，严格按照学校和学院的有关规定由本人独立完成。文中所引用的观点和参考资料均已标注并加以注释。论文研究过程中不存在抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。如若出现任何侵犯他人知识产权等问题，本人愿意承担相关法律责任。承诺人（签名）：日期拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项

5、目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。图像分割中灰度阈值选择方法的研究摘要图像分割是图像处理中最重要的内容之一。图像分割的方法有很多种，按照区域的图像分割，按照阈值的图像分割，以及按照边缘的图像分割。本论文主要研究图像分割中，基于阈值的图像分割方法

6、。阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法，其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的最佳阈值。灰度值中大于某一阈值，令处理结果为“1”，否则为“0”，从而将图像处理为黑白二值图。在这种分割技术中，确定阈值的算法不同，对相同的图像处理的结果清晰度和辨识度就不一样。本论文中主要研究了5种具体的方法：迭代法、全局阈值Otsu法阈值分割、局部阈值法、最小交叉熵阈值法分割以及最大熵分割法。对各种方法做了具体的研究和对比，当目标与背景具有明显差异时，最佳阈值法效果明显优于其他方法，总体来说，最佳阈值Otsu法具

7、有更广的实用性，运用范围也更加普遍。最后，对于全局Otsu法进行了深入拓展，研究了更加具有优势的Otsu自适应阈值法。关键词：图像处理，分割，灰度处理，阈值选择I拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—100

8、0家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。MethodofgraythresholdselectionofimagesegmentationABSTRACTImagesegmentationisoneofthemostimportantpartsofimageprocessing.Therearemanymethodsofim