基于语义分析元数据管理工具地研究

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1、万方数据基于语义分析的元数据管理工具研究目录目勇毛⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I摘；要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1IIAbstract⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．IV第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I1．1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯⋯⋯．⋯．．．．⋯．．．．．．．．．11．2国内外概况．．⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯

2、⋯⋯11．2．1元数据与CWM元数据规范⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯．11．2．2语义语言和语义推理⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯41．2．3元数据管理工具现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．51．3本文的主要内容．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．61．4本文的篇章结构．．⋯．．⋯．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．7第二章元数据管理工具的需求分析与设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．1元数据管理流程研究与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．1．1元数据建立流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．1．2元数据管理和分析流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．92．2

3、元数据管理工具的需求分析．⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯102．2．1元模型管理功能需求分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．102．2．2元数据管理功能需求分析⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1l2．2．3元数据分析功能需求分析．．．⋯⋯．．．⋯．⋯．．．．．．．．．．．．．．．1l2．3元数据管理工具体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．122．3．1典型元数据管理工具的体系结构分析⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．122．3．2元数据管理工具的体系结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．13第三章元数据语义信息转化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯163．1UMI。模型向OWL本体转化的规则．．．．．．．．

4、．．．．．．⋯．⋯．．⋯⋯．．．163．2UML模型向OWL本体转化的正确性⋯⋯⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯173．3元数据语义推理⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯203．3．1元数据语义推理基础⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20：3．：3．2元数据语义推理规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2()文曩：j元数据语义推理流程⋯．⋯．．．．．．⋯．．．．．⋯．．⋯⋯⋯⋯2l1一一～撇玑⋯⋯⋯⋯⋯掣燃磐磐⋯⋯⋯⋯23万方数据4．1元模型设计模块的实现⋯⋯⋯⋯．．⋯：一⋯ij．⋯_．⋯⋯⋯．234．1．1元模型的可视化建模⋯⋯⋯．⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．234．1．2元模型的导入导出．

5、⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．264．1．3元模型的增量更新．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．304．2元数据设计模块的实现．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．314．2．1元数据的建立．⋯．．．．．．．．．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．⋯．3l4．2．2元数据关系维护⋯．．．．．．．．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．324．3元数据语义设计模块的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯344．3．1元模型分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．344．3．2元数据分析⋯⋯．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36第五章系统测试和分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。395．1测试环境⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．395．2测试过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．395．3测试结果分析⋯．⋯．．．．．⋯⋯⋯⋯．⋯．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．425．4小结．．．⋯．．．⋯．．．．．．．⋯⋯．．．．⋯．．．．．⋯．．．．．．⋯．．．．．．．43第六章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。446．1全文总结⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．446．2研究展望．．．．．⋯⋯．．．．．⋯⋯⋯．．⋯⋯．⋯．⋯．．⋯⋯．．．45参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯46jl定谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯49万方数据基于语义分析的元数据管理工具研究摘要目前，在数据中心建设中，来自各业务系统的海量数据没有一致和统一的数据定义，需要元数据管理工具提供元数据的统一视图，对这些数据来源、运作和变迁等情况进行跟踪分析。传统的元数据管理工具缺乏通用性和规范性，并且在语义分析方面也有先天的缺陷，因而研究基于语义分析的通用、规范，元数据管理工具具有重要意义。分析和设计了基于公共仓库元模型(CommonWarehouseMetamodel，