基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new

基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new

ID:33692876

大小:795.36 KB

页数:15页

时间:2019-02-28

基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new_第1页
基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new_第2页
基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new_第3页
基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new_第4页
基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new_第5页
资源描述:

《基于agent和蚁群算法的分布式服务发现new》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:jos@iscas.ac.cnJournalofSoftware,Vol.21,No.8,August2010,pp.1795−1809http://www.jos.org.cndoi:10.3724/SP.J.1001.2010.03669Tel/Fax:+86-10-62562563©byInstituteofSoftware,theChineseAcademyofSciences.Allrightsreserved.∗基于Agent和蚁群算法的分布式服务发现1,2+11郑啸,罗军舟,宋

2、爱波1(东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京210096)2(安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002)DistributedServiceDiscoveryBasedonAgentandAntColonyAlgorithm1,2+11ZHENGXiao,LUOJun-Zhou,SONGAi-Bo1(SchoolofComputerScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)2(SchoolofComputer,AnhuiUniversityofTechnology,

3、Maanshan243002,China)+Correspondingauthor:E-mail:xzheng@seu.edu.cnZhengX,LuoJZ,SongAB.Distributedservicediscoverybasedonagentandantcolonyalgorithm.JournalofSoftware,2010,21(8):1795−1809.http://www.jos.org.cn/1000-9825/3669.htmAbstract:Thispapersuggestsanant-likeagentservicediscov

4、erymechanism.Therearetwotypesofagentscooperatingtosearchtargetservices:SearchAgentandGuideAgent.SearchAgentsimulatesthebehaviorofanantthatsearchesforservicesonthenetwork.GuideAgentisresponsibletomanageaserviceroutetablethatconsistsofpheromoneandhopcount,instructingSearchAgent’sro

5、uting.VolatilepheromonesmakeSearchAgentsensethechangeoftopologyandserviceresource,andhopcountmakesthemknowthedistance.Semanticsimilarityisalsointroducedinroutingselectionasaheuristicfactor,whichimprovestherecall.Thelife-spancontrolpolicymakesquerytrafficcontrollable.Withsystemsiz

6、eincreasing,thequerytrafficwouldincreaseslightlyandhasanupperbound.Theresultofsimulationshowsthatthesuggestedmechanismisscalableandadaptableenoughtobesuitableforlarge-scaledynamiccomputingenvironments.Keywords:servicediscovery;peertopeernetwork;agent;antcolonyalgorithm;routingmec

7、hanism摘要:提出一种类似蚂蚁觅食活动的Agent服务发现机制.有两类Agent合作寻找目标服务:SearchAgent和GuideAgent.前者模拟蚂蚁的行为在网络上发现目标服务,后者管理一个由信息素和跳数组成的服务路由表,用以指导SearchAgent的行进路线.动态变化的信息素可以让SearchAgent感知到网络拓扑和服务资源的变化,而跳数可以让它们了解距离.路由选择中还使用语义相似度作为启发因子,用于提高召回率.SearchAgent生命周期控制机制∗SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundati

8、onofChinaunderGrantNos.60773103,60903161

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。