基于raspberry pi的agv视觉导航设计

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时间:2019-02-28

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1、哈尔滨工业大学(威海)本科毕业设计(论文)摘要移动机器人集人工智能、智能控制、信息处理、图像处理等专业技术于一体,成为当今机器人研究领域的热点之一。计算机视觉具有信息量丰富,信号探测范围广,获取信息完整等优点。近年来广泛应用于自主移动机器人领域,是自主移动机器人导航和避障的一个主要发展方向。本课题研究的目的包括,设计并构建基于RaspberryPi的视觉移动AGV控制系统,实现自主移动机器人的视觉导航功能。本论文完成如下几个方面的研究内容。机器人视觉导航图像处理算法设计,驱动部分设计,跟踪算法设计。设计开发控制系统,实现摄

2、像机视频流信息的获取。对于获取的摄像机的视频流信息,通过图像处理算法提取路面信息,并通过串口与下位机进行通信,下位机根据路径信息指定模糊控制算法。本论文设计了基于视觉导航的自主移动机器人整体结构,包括机械结构和差速驱动控制系统的设计。为进一步研究基于视觉导航的自主移动机器人,提供了良好的实验平台。关键词:RaspberryPi;AGV;机器视觉;串口-III-哈尔滨工业大学(威海)本科毕业设计(论文)AbstractMobilerobotintegratesofartificalintelligeninformationc

3、ollectingandimageprocessingtechnology.Itbecomesoneofthehotspotinthefieldoftherobotresearch.Computervisiontechnologyhasbeenwidlyusedinmobilerobotforprovidingrichinformation.Soitbecomesoneoftheimportantbranchesinrobotresearchfield.Thepurposeofthisresearchincludethed

4、esignofvision-basednavigationAGVsystembasedontheRaspberryPiplatform,andthevisionnavigationmethodofautonomousmobilerobot.Thisthesiscompletedthefollowingafewaspectsoftheresearchcontent.Drivenrobotvisualnavigationimageprocessingalgorithmdesign,partdesign,trackingalgo

5、rithmdesign.Designanddevelopmentcontrolsystem,realizethecameravideoinformationretrieval.Extracttheroadinformationthroughtheimageprocessingalgorithms,andcommunicatewiththelowermachinethroughaserialportwith,lowermachinespecifiedfuzzycontrolalgorithmaccordingtothepat

6、hinformation.Inthisthesis,providingavision-basednavigationofautonomousmobilerobotsdesignincludingmechanicalstructureanddifferentialdrivecontrolsystemdesign.Thissystemprovidesagoodexperimentalplatformforfurtherstudyofvision-basednavigationofautonomousmobilerobots.K

7、eywords:RaspberryPi;AGV;Vision-basednavigation;Serial-III-哈尔滨工业大学(威海)本科毕业设计(论文)目录摘要IAbstractII1.绪论11.1课题来源以及背景意义11.2概述21.2.1导航技术21.2.2路径规划和路径跟踪技术41.2.3多传感器集成与融合41.2.4多机器人协作技术51.3系统平台51.3.1RaspberryPi51.3.2Arduino71.4论文的主要内容及研究方法82.AGV视觉导航的总体设计方案102.1引言102.2硬件平台102

8、.2.1车体构造102.2.2电气装置112.2.3测速模块122.2.4无线模块122.2.5摄像头模块132.3软件平台142.4视觉导航机器人的性能指标162.5本章小结173.图像处理183.1数字图像处理算法设计183.2图像处理算法实现203.2.1图像采集203.2.2RGB图像转HSV图

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