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时间:2019-02-28
《软件agent理论及其在钻井模拟中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、软件Agent理论及其在钻井模拟中的应用权景明(控制理论与控制工程)指导老师:王延江教授摘要石油钻井工程中,可能会发生各种各样的问题,如果控制不当,则有可能造成严重的钻井事故。为了使钻井操作人员熟练掌握井内发生异常情况后的处理过程,优质安全地快速钻井,就需要进行钻井井控系统模拟仿真研究。而在传统的钻井井控仿真系统中,仿真过程只能顺序进行,各仿真模块只能单独训练,缺少联系,无法综合反映各种井控现象。二十世纪九十年代发展起来的具有实时处理多维信息、相互作用和通信能力的软件实体一一Agent,为复杂系统的建模和仿真开辟了一条新途径。本文旨在构造一种新的基于Agent的智能化分布式井控仿真系统
2、,首先,在研究了Agent的概念和理论基础上,对Agent模型的内部构造和多Agent之间的交互进行了详细的讨论,并对基于Agent的建模方法问题也进行了深入的探讨。同时,对井控仿真系统进行基于Agem的建模与构造,在井控设备、井控仿真模型及操作画面完成后,将其构造成相应的Agent,应用黑板原理使Agem之『日J交互和通信,并给出基于Agem的井控仿真系统的框架,完成了系统中单个Agent(系统管理Agent、设备操作Agem、操作判断Agent、模型计算Agem和数据显示Agent)的结构构造,这是本文主要的创新点。最后,在C++Builder编程环境中实现了单个Agem的结构模型
3、和多Agent间的交互,对整个井控过程进行了仿真。关键词:Agem,MAS,建模,钻井模拟,井控SoftwareAgentandItsapplicationinDrillingSimulationQUANJing-rning(ControlTheoryandEngineering)DirectedbyProfessorWANGYan-jiangAbstractVariousproblemsmayhappeninoildrilling.Especially,ifthewelllosescontrol,seriousaccidentsmayOccur.Inordertomasterthew
4、ell.controlskillsandke印thewellsafewhenabnormalsituationoccurredwhiledrilling,itisrequiredtodevelopthewell·controlsimulationsystemfortrainingtheworkers.However,theprocessofsimulationintraditionalwell.controlsimulationsystemissequential,andeachtrainingmoduleisindependent,thereisnocommunicationamon
5、gthemodules.Therefore,thetrainingprocessgallnotreflectallthewell—controlphenomenaandsomeoperationsarenotsynchronizedwiththedisplays.Thispaperaimsatconstructinganewkindofwell—controlsimulationsystembasedonintelligentagenttechnology,whichisdevelopedin1990s.First,thestructureofanagent,theinteractio
6、namongagentsandagent—basedmodelingforcomplexsystemalediscussedindetail.Then,themethodformodelingandconstructingtheagentsinwell-controlsimulationsystemisstudied,suchasthemanagementagent,theoperationagent,theinferenceagent,themodel—computationagentandthedata-displayagent.Alltheagentscommunicatewit
7、heachotherbYblackboard.Atlast,thewholeagent—basedframeworkforwell-controlsimulationisproposed.EachagentmodelandthecommunicationamongtheagentsarerealizedbYCHprogrammingandverifiedbydrillingsimulation.Keywords:Agent,MAS,Modeli
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