学习hht的电力系统低频振荡监测器的研究

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1、第51卷第21期电测与仪表VoI．51NO．212014年l1月10日ElectricalMeasurement&InstrumentationNov．10．2014基于HHT的电力系统低频振荡监测器的研究木杨培宏，岳立海，亢岚，王国平(1．内蒙古科技大学信息工程学院，内蒙古包头014010；2．内蒙古科技大学矿业与煤炭学院，内蒙古包头014010)摘要：针对电力系统区域联络线上发生低频功率振荡问题，提出了一种能够快速精确地分解出振荡模态参数的低频振荡监测器。低频振荡监测器的核心是一种改进的希尔伯特一黄变换(Hilbert—Huangtransform，HHT)算法，该

2、算法通过给在线录波数据叠加整周期余弦信号，使预处理信号的两端为极值点，解决了EMD分解过程中的“端点效应”问题，通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性。关键词：希尔伯特一黄变换；经验模态分解；电力系统低频振荡；监测器中图分类号：TM744文献标识码：B文章编号：1001—1390(2014)2l一0ll0—05StudyonHHTBasedLowFrequencyOscillationMonitorforPowerSystemYANGPei—hong，YUELi—hai，KANGLan，、WANGGuo—ping!(1．SchoolofInformationEngin

3、eering，InnerMongoliaUffiversityofScienceandTechn61ogy，Baotou014010，InnerMongolia，China．2．SchoolofMiningandCoalEngineering，InnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology，Baotou014010，InnerMongolia，China)--Abstract：Aimedattheproblemoflowfrequencyoscillationonregionallinkofpowersystem，alowfr

4、equencyoscilla—tionmonitor，whichwillbeabletodecomposethevibrationmodalparametersquicklyandaccurately，hasbeenpres-entedinthispaper．ThecoreoflowfrequencyoscillationmonitorisanimprovedHilbert—HuangtransformfHilbert—Huangtransform，HHT)algorithm．ThroughaddingthefullperiodcosineSignaltotheonli

5、nerecorddata，thisalgo—rithmwillsolvetheEndEffectproblemduringEMDdecompositionprocessbymakingbothendsofpreprocessingsig—nalastheextremepoints．SimulationresultsbyMATLABverifytheeffectivenessoftheproposedmethod．Keywords：HHT，EmpiricalModeDecomposition(EMD)，powersystemlowfrequencyoscillation，

6、monitor0引言监测器的研究至关重要。电力系统低频振荡一直困扰着系统安全稳定运SCADA系统(SupervisoryControlandDataAcqui-行，尤其是跨区域联络线上的功率振荡问题已经严sition)在线提供的联络线功率振荡数据为低频振荡重威胁到了电网的安全，如何有效监测低频振荡关监测器的研究奠定了很好的基础。将SCADA系统系到跨区域电网的安全稳定运行。的数据作为低频振荡监狈0器的数据采集单元，再引近些年，许多学者将希尔伯特一黄变换(HHT)入改进的HHT算法，使低频振荡监测器的设计更加引人到电力系统低频振荡监测中，该方法是一种新简化；低频振荡监测器

7、的研究为电网的调度人员提的处理非线性、非平稳信号的方法1J，在电力系统领供了可靠的在线振荡数据，便于调度人员及时决策，域取得了一定的成果；但是，在利用HHT方法设计低向联络线附近的电厂发出警示信号，预防机组解列。频振荡监测器的过程中遇到了许多问题，比如“端点因此基于HHT的电力系统低频振荡监测器在电力系效应”j、模态混叠I4j、运算复杂、运算时间长等问统低频振荡监测中会有很好的应用前景。题。如何有效克服这些难题对于电力系统低频振荡1改进的HHT算法1．1HHT相关理论基金项目：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZYI4165)HHT中