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《单层钢筋混凝土柱工业厂房震害非线性预测模型及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、学兔兔www.xuetutu.com2011年第11期(总第265期)混凝土实用技术Number11in2011(TotalNo.265)ConcretePRACTICALTECHN0L0GYdoi:10.3969~.issn.1002-3550.2011.11.043单层钢筋混凝土柱工业厂房震害非线性预测模型及应用何慧荣(鹤壁职业技术学院建筑工程学院,河南鹤壁458030)摘要:将RBF人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测。在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以
2、地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响指标。然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的非线性预测模型。通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率高,可见该模型是有效可靠的。关键词:工业厂房;震害预测;RBF人工神经网络;非线性.中图分类号:TU528.01文献标志码:A文章编号:1002—3550(2011)l1-0135—03Seismicdamagepredictionnonlinearmodelforsingle-stowreinforcedconcreteindustrialbuildin
3、gHEHui-rong(VocationalandTechnicalSchoolofArchitec~n'eEngineeringofHenanHebiCity,HeN458030,China)Abstract:TheRBFartificialneuralnetworkisappliedtopredictseismicdamageofsingle—storyreinforcedconcreteindustrialbuilding.Basedontheanalysisofcharacteristicsofseismicd
4、amage,itisfoundthatearthquakeresponseindex,typeofskylight,bracingsystemandbuildingmaterialarethemainfactorsaffectingseismicdamage.Thefourfactorscanbeclassifiedintotwotypes:precisefactorsandregularfactors.Thecorrespondingspansoffactorsatesuggestedandappliedtoengi
5、neeringexamples.ThustheRBFartificialneuralnetworkisdeveloped.withfactorsaffectingseismicdamageasinputandseismicdamagegradeasoutput.Itwasverifiedby52engineeringexamples.ItisconcludedthattheRBFartificialneuralnetworkdevelopedinthispaperisapplicabletopredictseismic
6、damageofsingle-storyreinforcedconcreteindustrialbuilding.Keywords:industriaIbuilding;seismicdamageprediction;RBFartificialneuralnetwork;nonlinear降的误差反向传播算法进行学习的,且在训练过程中需要对网0引言络的所有权值和阈值进行修正,所以网络的学习速度较慢,而且在各类自然灾害中,地震灾害是对人类社会造成重大人员很容易陷入局部最小点,易产生振荡,无法保证每次训练时BP伤亡和经济损
7、失的主要灾害之一。对建筑物进行震害预测是减算法的收敛性和全局最优性。与BP神经网络相比,RBF网络是轻和预估地震灾害的一项重要举措。单层工业厂房是我国使用一种局部逼近网络,对于每个训练样本,它只需要对少量的权最为普遍的一种工业建筑之一,在20世纪70年代的唐山大地值和阈值进行修正,所以RBF神经网络不仅学习速度快,而且震中,许多单层工业厂房受到破坏,造成了巨大的经济财产损避免了局部最小问题,同时,由于只有少量的权值需要调整,其失。有鉴于此,对单层工业厂房的建筑结构进行震害预测意义推广能力显著增强,使得其对新样本的预测能
8、力显著增强。因此,重大,其单跨(或多跨)的等高单层工业厂房作为一类结构体系RBF神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于与理想模型较为接近的工业建筑,近年来亦引起广大学者的重BP神经网络。本文在总结前人经验的基础上,提出将RBF神经视[1-61。查阅大量文献,已有的研究成果主要体现在等高单层工网络进行预测等高单层钢筋混凝
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