中科院大学843遥感概论问答2.0

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1、Remotesensing2.02014：1.遥感过程（1）数据获取（2012）：所应用的科学，物理，电子空间，信息；内容：①能源②大气传播③到达地面的能量与地表物质相互作用，大气反射大气吸收；折射④再次的大气传播⑤遥感系统⑥图像数据产品，模拟图像（胶片），数字图像（数字磁介质）（2）处理分析：所应用的科学，数学，计算机；内容：⑦处理分析与解译，处理：信息恢复，辐射校正，卫星姿态校正，投影变换，数据转换，通用数据格式，模拟信号（记录在胶片）解译、分析：目视解译或模拟图像处理技术：于像元色调/颜色的统计识别技术，纹理组合，人工智能、神经网络，模糊逻辑（3）数据应用地学规

2、律为基础，地球科学、生命科学内容：⑧信息产品⑨多目标用户2.城市土地利用的变化★★★★★（1）资料的采集与预处理：历史资料；调查资料；遥感数据（2）分类系统的确定：耕地；林地；城镇建设与工矿用地；水域；其它（3）变化信息的遥感提取：不同年份的假彩色合成；多时相遥感数据空间配准的基础上，分别进行自动分类；主成分分析，比值分析（4）GIS支持下的遥感快速动态监测：背景数据库；空间分析（5）结果分析：3.海洋水色/水温扫描仪（可见光——红外多光谱扫描仪）a.信息特点:时间尺度,3-5天；空间尺度，4-5km，海岸1km；波段，叶绿素吸收峰，叶绿素反射射峰，悬浮泥沙敏感波段b.

3、应用领域:海洋水色测定，水温测定，通过水色差异测水深，多光谱图像分析：4.重复自组织数据分析（ISODATA）算法★★★★（1）需定义：CMAX，通常比最后分类图像的类别多；在循环中，最大类别不变的像元百分比，达到时isodata停止；最长时间，当算法执行的时间达到这个值，无论是否达到最大百分比都停止；每个集群串中最小的像元数量、最大的标准方差；最小的集群均值间距离，小于则合并；集群分散值，常为0（2）基本步骤：1.初始随机CMAX的选择中心；2.计算像元到这些中心的距离，按最小距离规则划分到其对应的集群中；3.重新计算每个集群的均值，按照前面定义的参数合并或分开集群组

4、；4重复2和3，直到达到最大不变像元百分比或者最长运转时间5.提高遥感定位精度的途径★★（1）通过地面控制点参数，改进几何精纠正方法（2）发展提高定位精度的相关技术：轨道参数与姿态参数的量测技术、微波或激光测距技术、GPS技术，获取地面三维信息，生成DEM消除地形影响，提高定位精度（3）多角度观测、同轨或异轨的立体监测技术（4）改善遥感器数据获取方式6.合成孔径成像雷达（SAR)在海洋遥感中的运用★★★★A.信息特点:高方位分辨率相干成像雷达代表传感器：Radarsat-2,多极化方式,空间分辨率：3-100m,扫描宽度：10---527kmB.应用领域a.海洋动力环境

5、研究:SAR对测海面结构、波浪状况，测定船位、航向、航速等。海面粗糙度与海浪、海流、海风、海温等参数有关，反演需要考虑其他因素影响，又要考虑运动着的波浪与卫星的多普勒效应的修正b.浅海水下地形和水深测绘：水下地形能间接改变海面的后向散射特性，因而可以从对重力波的分析来获得水下地形、水深信息，进行浅海制图。波长越长制图效果越好，VV极化优于HH极化，20°——40°是星载SAR测浅海水下地形和水深的最佳入射角度范围c.油膜污染：油膜阻尼改变了局部海面的粗糙度，减弱回波强度，使油水边界明显。与油膜厚度、风浪大小有关，油水介电常数不同，亮度温度差异明显d.海岸带及陆地环境监测

6、：SAR图像可以通过地表介电常数和粗糙度差异，提供大量地表组成、地表湿度、地表结构等重要信息，盐度7.水体识别★★★：（１）水体界限的确定:近红外波段（>0.75μm）的遥感影像上清澈水体呈黑色；微波1mm—30cm水体发射率低；平坦水面后向散射弱，侧视雷达上呈现黑色（２）水体悬浮物质的确定：泥沙的确定:反射波谱曲线整体高于清水；红移：蓝—绿—黄；浓度增大，透射减弱，反射能力增强；波长较短的可见光穿透能力较强叶绿素的确定：蓝光反射率下降，绿光反射率增高，近红外仍有一定的反射率；（4）水温的探测：热红外强度——水体亮度温度（辐射温度）（5）水深的探测：平静清澈水体蓝光波段

7、可反映水深；泥沙含量较低，利用蓝绿比值，求相对水深（6）水体污染的探测：污染浓度大，明显变黑红黄，与背景色较大差异时；高度富营养化，有机污染，近红外识别；热污染，明显温差，热红外；油溢污染，紫外，近红外8.TM7个波段数据的5个具有明确物理意义的特征变量：（1）亮度：可见波波段，TM1-3的灰度值各代表蓝绿红的亮度，亮度主要反映地物的辐射水平（2）绿度：对植物高反射TM4,与之负相关的TM3，两者组合反映红外与红光辐射强弱的对比关系（3）湿度：TM5、7，两者均处在两个水的强吸收带，受水吸收带的控制，对湿度反映更灵敏（4）透射度：对透射可