大型互联电网可用输电能力的分解计算法

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1、硕士学位论文大型互联电网可用输电能力的分解计算法ADecompositionMethodtoCalculateAvailableTransferCapabilityoftheLargeInterconnectedPowerGrid学号：213Q32大连理工大学DalianUmVersityofTechn0109y大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果

2、。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：筮里垄韭星圈至圃盛曼链左鱼鱼盆堕堡参作者签名：一歪玄I珲L——一日期：—龇年—厶月挈一曰大连理工大学硕士学位论文摘要我国区域电网间能源分布极不均衡，能源中心与负荷中心相距甚远，为满足全国范围内电力的供需平衡，需要将大型能源基地的电能进行大容量远距离传输，计算大型互联电网可用输电能力(AvailableTrallsferCapabili哆，ATC)对电能的大容量远距离传输具有十分重要的意义。单一系统可用输电能力的计算方法已经比

3、较成熟，然而，由于大型互联电网所包含的区域电网相互独立，分析所需全面而完整数据的收集较为困难，且，ATC计算所依据的基础潮流计算收敛困难，所以，对大型互联电网的ATC直接进行计算，难度较大。针对上述问题，本文提出一种大型互联电网可用输电能力的分解计算法。其思路是，不直接对整个电网的ATC进行计算，而是依据其所包含各个区域的ATC，利用研究得到的相关模型，间接计算出互联电网整体的可用输电能力。其基本原理和解算次序是：首先，按照我国互联电网的自然分区，将所研究的大型互联电网划分为若干个互联互通的、通过潮流计算可直接获得ATC的子系统；然后，根据各个子系统之间

4、的串联或并联的网络连接关系，将其组合为若干个子区域，每个子区域包括两个串联或并联的子系统；利用论文研究所构建的子区域确定性与概率性ATC的合并计算模型，依据计算所得到的子系统ATC数值，计算得到每个子区域的ATC；接着，将已计算出ATC的子区域看作子系统，根据各个子系统之间的网络连接关系，利用所提出的ATC合并计算模型反复计算，直至将子系统合并为所计算的互联电网，这样即可通过子系统的ATC间接计算，最终得到大型互联电网的可用输电能力。另外，在子系统的可用输电能力计算中，利用Ward等值对外部系统进行了等效处理，可有效地解决子系统之间连接复杂时，由于联络线

5、潮流变化非线性所带来的合并计算精度较低的问题。利用数值仿真对本文所提的ATC分解计算方法进行仿真研究，分别验证了：运用Ward等值进行外网等效后子系统ATc计算的准确性；所提出的确定性与概率性ATC合并计算模型的正确性；所提分解计算的思想应用于大型互联电网ATC计算的可行性。关键词：ATC；大型互联电网；分解；ward等值大型互联电网可用输电能力的分解计算法ADecompositionMethodtoCalculateAVailableTransferCapabili哆oftheLargeInterconnectedPowerGridAbstractTh

6、eenergysourcesinChinaareu11balanceddistributed锄ongtheregional舒ids，meenergycentersand10adcentersare陆印甜f．romeachomer．Inordertomeettllesupply·demandbalanceofpowerintheentirecoum巧，itisnecessarytoimplementlarge—capacit)，long-distallceelec仃icpower缸ansmissionfomla玛eenergybaSes．Therefore

7、，tocalculatetlleaVailabletraIlsferc印abilit)，(ATC)oflargeinterco衄ectedpower鲥disof铲eatsigIlificaIlceforhigh—c印ac埘andlong-dis切ncetrallsmissionoftheelectricit)，．111emethodsofATCcalculationofasiIlglesystemarerelativelyma_ture，ho、Ⅳever，meregionalpo、ver酣dsofalargeinterconnectedgridarein

8、dependentofeachomer，theneededintegrateda