基于视觉面距离的三维模型检索

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1、第27卷第5期计算机仿真2010年5月文章编号：1006—9348(2olo)o5—0220—03基于视觉面距离的三维模型检索郑燕玲(江门职业技术学院，广东江门529000)摘要：研究计算机视觉图像优化问题，针对目前三维模型检索较低的的检索精度，为改善检索结果与人视觉上保持一致，减少计算量，提出一种新的基于视觉面距离的模型检索算法。利用模型的整体特征；根据表层视觉特性构建视觉面距离模型将三维模型映射到二维模型；由于二维傅立叶算法不仅对噪音具有很好的鲁棒性，而且对几何变换具有不变性。采用二维傅立叶变换提取二维模型特征向量对特征进行融合，从而有效地评估三维模型之间的相似度。进

2、行仿真分析，仿真结果表明，改进方法较传统其他三维模型检索有更高的精度，并与人视觉的一致性。关键词：视觉面距离；二维傅立叶变换；相似度；三维模型检索中图分类号：TP391．41文献标识码：B3DModelRetrievalBasedonVisualDistanceZHENGYan一1ing(JiangmenPolytechnic，JiangmenGuangdong529000，China)ABSTRACT：Accordingtolowerretrievalprecision，anewalgorithmbased0nvisualdistanceispropesetoimpro

3、vetheretrievalresults，whichisthesanlewithhumanvisualjudgment．Atfirst，ThemethodofmodelnormalizationisintroducedtoobtaintheoptimalboundingboxSOthatthethree——dimensionalmodelismappedtothetwo——dimension-almode1．Secondly，becausetwo—dimensionalFourieralgorithmhasnotonlygoodrobustnesstonoise，but

4、alsoaninvarianeeonthegeometrictransformation，whichisappliedtoextractfeaturevectorsandintegratethem，SOwecanassessthesimilarityefectivelybetweenthree—dimensionalmodels．ThroughstatisticalanalysisforPrecisionandRe-call，experimentalresultsshowthattheproposedmethodissuperiortoothermethods，andis

5、theSanlewithhumanvisualjudgment．KEY-WORDS：Visualdistance；Two—dimensionalfourieralgorithm；Similarity；3DModelretrievall引言图的相似度之和作为两个模型的相似度，通过Zernike矩描随着计算机技术的发展，三维模型在多个领域得到了广述和傅立叶描述相结合提取特征向量。文献[3]提出了一种泛的运用。面对日益增长的三维模型库，目前基于内容的三基于视点距离的三维模型特征提取算法，该算法利用三维模维模型检索技术成为多媒体信息检索领域的一个热门研究型表面到观察视点的距离信息

6、得到二维图像，最后得到三维课题。模型的特征向量。基于投影的检索，是将三维模型投影生成二维图像，将通过比较以上文献的优缺点发现：文献[1]由于在提取高维信息降维，从而降低了匹配复杂度，使特征向量的提取模型轮廓图的过程中会丢失三维模型部分空域形状特征，其较为简单。文献[1]提出的方法是基于三维模型的二维轮廓只考虑三维模型的轮廓信息而忽视了投影后图像内部的信图的比较，从三维模型的正视，侧视和俯视3个固定的方向息，从而影响检索的准确度。文献[2]增加了问题的复杂度提取模型轮廓图，根据旋转不改变频率的振幅的特性，将轮和计算量，对于大型的数据库来说不是一种太合适的方法。廓图的所有圆环

7、的特征向量构成轮廓图的二维特征向量。文献[6]采用三维模型表面到观察视点的距离信息得到二维文献[2][5]提到基于视觉的三维模型检索，它是选择10个图像与人视觉上观察到的三维模型存在一定的失真，从而最光场下的100张图进行比较，进行比较时连续自动旋转被比终影响检索的精度。较模型，使两个模型的方向一致，将此时光场下对应的l0张综合以上文献的优缺点，本文提出一种新的基于视觉面距离的模型检索算法。首先获得模型的整体特征；然后根据表层视觉特性构建视觉面距离模型；最后采用二维傅立叶变收稿日期：2009—11—24修回13期：2009—1