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1、人工智能及识别技术本栏目责任编辑:唐一东基于WINCE的语音识别系统张晶,李心广,王金矿(广东外语外贸大学信息科学技术学院,广东广州510420)摘要:随着移动设备的快速发展,使得语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。将嵌入式语音识别与现有的嵌入式平台的各种应用软件相结合,能够使现有的各种应用软件(包括操作系统)增添便利的人机交互的语音界面。论文在基于IntelPXA270嵌入式微处理器开发平台上实现了WinCE操作系统的定制和移植;并结合WINCE5.0语音接口SpeechApplicationProgr
2、ammingInterface(SAPI5.0),使用EmbeddedVisualC++4.0(EVC)成功开发嵌入式语音识别系统。关键词:嵌入式系统;语音识别;IntelPXA270;WINCE;SAPI;EVC中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)04-10738-04SpeechRecognitionSystemBasedonWinCEEmbeddedOSZHANGJing,LIXin-guang,WANGJin-kuang(DepartmentofComputerSciencea
3、ndTechnology,GuangdongUniversityofForeignStudies,Guangzhou510420,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentofmobiledevices,makingspeechrecognitionsystemfromalargenumberoflaboratoriestransferredtothePCplatformembeddeddevices.Combineembeddedspeechrecognitionandvarietyofa
4、pplicationsintegrationoftheexistingem-beddedsoftwareplatform,enablingallexistingapplicationsoftware(includingoperatingsystems)havemoreconvenientinteractivevoiceinterface.ThepaperrealizedtheCustomandtransplantofWinCEOSbasedontheIntelPXA270embeddedmicroprocessordevel
5、opmentplatform.Besidesthat,withusingtheSpeechApplicationProgrammingInterfaceofWinCE5.0,theresearchinthetextillustratestheem-beddedspeechrecognitionsystemdevelopedbyEVC4.0.Keywords:EmbeddedSystem;SpeechRecognition;IntelPXA270;WINCE;SAPI;EVC1引言语音识别技术的根本目的就是解决人机交互问题,希
6、望机器可以像人一样能听懂话语、进行交流。随着半导体技术的飞速发展,嵌入式系统的处理能力日益增强,不少曾经需要运行在个人电脑系统下的运行的应用程序有了向下拓展到嵌入式手持设备中的空间和机会。一方面,随着核心识别技术研究和开发工作的进一步深入,在保证识别性能的前提下,识别引擎占用的动态空间和静态空间得到更多的优化;另一方面,嵌入式系统中处理器和存储资源的性能已经接近或超过几年前pc的水平。嵌入式语音识别在软件、硬件方面都具备了面向应用的可能和条件。论文就实现了在基于IntelPXA270嵌入式微处理器平台上语音识别系统的开发。2
7、硬件开发平台在嵌入式系统硬件设备中,嵌入式处理器是整个系统的核心部件。目前为止,ARM微处理器及技术已经深入到工业控制、无线通讯、网络应用等各个领域。ARM微处理器目前包括ARM7系列、ARM9系列、ARM9E系列、ARM10E系列、SecurCore系列、Intel的StrongARM、Xscale等多个系列。论文使用的开发平台为深圳亿道公司提供的EEliodEvluation开发板,该开发板是基于Intel高性能XscalePXA270处理器并支持嵌入式Linux/WinCE系统的多功能嵌入式开发平台。IntelPXA2
8、70微处理器芯片集成了32位IntelXScale处理器核、多通信通道、LCD控制器、增强型存储控制器和PCMCIA/CF控制器以及通用I/O口,性能高,功耗低,非常适合做移动设备。3WindowsCE嵌入式操作系统收稿日期:2008-01-12作者简介:张晶(1977-),女,辽宁大连人
