基于有限测点的空调系统性能在线监测方法

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1、第３９卷第６期制冷学报Ｖｏｌ.３９ꎬＮｏ.６２０１８年１２月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｆｒｉｇｅｒａｔｉｏｎＤｅｃｅｍｂｅｒꎬ２０１８文章编号:０２５３－４３３９(２０１８)０６－００７０－０７ｄｏｉ:１０?３９６９/ｊ?ｉｓｓｎ?０２５３－４３３９?２０１８?０６?０７０基于有限测点的空调系统性能在线监测方法１１１２２杨怀毅任滔丁国良陈绍楷刘忠民(１上海交通大学制冷与低温工程研究所上海２００２４０ꎻ２海信科龙电器股份有限公司佛山５２８３０３)摘要智能控制技术与互联网技术在房间空调系统应用的基础是对其性能的在线实时监测ꎮ本文提出一种房间空调系统性能在线监测的方法ꎮ首先将空调器布置温度测点采集到

2、的换热器铜管表面温度和电流电压等电路参数结合ꎬ转化为制冷循环中制冷剂的状态参数ꎻ再通过压缩机流量半经验计算模型计算制冷剂的质量流量ꎬ进而得出室内机中制冷剂侧的换热量ꎻ最后结合电路参数求得的整机功率ꎬ实现房间空调系统制冷量、制热量、功率、能效的实时监测ꎮ结果表明:采用此方法计算房间空调器性能参数的最大偏差小于１５％ꎬ主要误差来源为蒸发压力的计算误差ꎮ关键词制冷系统ꎻ性能监测ꎻ压缩式制冷循环ꎻ制冷量＋中图分类号:ＴＢ６１５ꎻＴＵ８３１.３文献标识码:ＡＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＭｅｔｈｏｄｏｆＡｉｒ￣ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＬｉｍｉｔｅｄＭｅａｓｕｒｉ

3、ｎｇＰｏｉｎｔｓ１１１２２ＹａｎｇＨｕａｉｙｉＲｅｎＴａｏＤｉｎｇＧｕｏｌｉａｎｇＣｈｅｎＳｈａｏｋａｉＬｉｕＺｈｏｎｇｍｉｎ(１.ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＲｅｆｒｉｇｅｒａｔｉｏｎａｎｄＣｒｙｏｇｅｎｉｃｓꎬＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＳｈａｎｇｈａｉꎬ２００２４０ꎬＣｈｉｎａꎻ２.Ｈｉｓｅｎｓｅ￣ＫｅｌｏｎＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＨｏｌｄｉｎｇｓＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＦｏｓｈａｎꎬ５２８３０３ꎬＣｈｉｎａ)ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｃｏｎｔｒｏｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄｉｎｔｅｒｎｅｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｔｏｒｏｏｍ

4、ａｉｒ￣ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆａｉｒ￣ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓ.Ｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙꎬｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｒｅａｌ￣ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｒｏｏｍａｉｒ￣ｃｏｎｄｉ￣ｔｉｏｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ.Ｆｉｒｓｔｌｙꎬｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｍｅａｓｕｒｉｎｇｐｏｉｎｔｓｗｅｒｅａｒｒａｎｇｅｄｉｎｔｈｅａｉｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎｅｒꎬａｎｄｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｃｉｒｃｕｉｔｄａｔａｗｅｒｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｒｅ

5、ｆｒｉｇｅｒａｎｔｓｔａｔｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓ.Ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙꎬｔｈｅｍａｓｓｆｌｏｗｒａｔｅｏｆｒｅｆｒｉｇｅｒａｎｔｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｖｉａａｓｅｍｉ￣ｅｍｐｉｒｉｃａｌｃｏｍｐｒｅｓｓｏｒｍｏｄｅｌꎬａｎｄｔｈｅｈｅａｔｅｘｃｈａｎｇｅｏｆｔｈｅｉｎｄｏｏｒｕｎｉｔｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｖｉａｔｈｅｅｎｔｈａｌｐｙｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ.Ｆｉｎａｌｌｙꎬｔｈｅｐｏｗｅｒｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇｃｉｒｃｕｉｔｄａｔａ.Ｔｈｕｓꎬｔｈｅｍａｓｓｆｌｏｗｒａｔｅꎬｃａｐａｃｉｔｙꎬｐｏｗｅｒａｎｄｅｎｅｒｇｙｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｗｅｒｅｍｏｎｉｔｏｒｅ

6、ｄ.Ｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅａｖｅｒａｇｅｄｅｖｉａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙｉｓｌｅｓｓｔｈａｎ１５％.Ｔｈｅｄｅｖｉａｔｉｏｎｉｓｍａｉｎｌｙａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｔｏｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｅｖａｐｏｒａｔｉｎｇｐｒｅｓｓｕｒｅｔｈａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍａｓｓｆｌｏｗｒａｔｅ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓｒｅｆｒｉｇｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍꎻｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎻｃｏｍｐｒｅ

7、ｓｓｉｏｎｒｅｆｒｉｇｅｒａｔｉｏｎｃｙｃｌｅꎻｒｅｆｒｉｇｅｒａｔｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙ随着人们对房间空气舒适性能要求的日益提高ꎬ冷剂的焓值和流量ꎬ计算系统制冷剂侧的换热量来获传统空调因控制方法陈旧、舒适度差、温度调节速度取系统的制冷量、制热量ꎮ[１]慢等原因已不能满足用户需求ꎬ而智能空调通过采用制冷剂侧的参数计算性能ꎬ需要获取制冷剂对智能传感、互联网等技术的开发ꎬ使室内空气的智的质量流量ꎮ目前有研究通过测量载冷剂的流