锐目ams人脸识别精准广告大数据分析系统设计方案

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1、.AMS人脸识别精准广告及大数据分析解决方案锐目科技...目录第1章连锁商超行业现状3第2章系统核心价值4第3章系统优势5第4章系统功能8第5章系统涉及11...第1章连锁商超行业现状目前，我国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。从市场形势看，大型百货商场表现为如下现状：1.1连锁商超行业销售额增长速度放缓近年来，由于网络B2C（BusinessToCustomer，商业机构对消费者的电子商务模式，以京东商城为代表），C2C(CustomerToCustomer，个人向个

2、人销售的经营模式，以Taobao为代表)等销售模式的出现，传统的零售业面临新的挑战。同时，目前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿；国家对零售业监管不断加强，类似限制购物卡发售，清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不断出台。以上因素造成了零售业发展趋于放缓。1.2运营成本增加在销售额增速放缓的同时，企业运行成本却在不断攀升。2016年连锁零售企业人工费用上涨26%，租金成本上升10%，员工工资都占到成本的40%以上。1.3同质化程度高、顾客忠诚度差目前，国内百货店普遍采取联营方式，导致千店一面、同质化程

3、度高、顾客忠诚度差等问题明显。百货店未来要想形成差异化经营，寻找更大的利润空间，培养更多忠诚顾客，自营是发展的必然趋势。眼下，国内一些百货企业已经开始扩大了自营比例，但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。1.4同业过度扩张竞争从近年的发展情况看，多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实际购买力增长水平。为了扩大销售、提高市场份额，各商家把利润降到最低限度。大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。...第2章人脸识别精准广告及大数据分析系统核心价值AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统（以下简

4、称AMS客流统计系统）可以提供商场中每个客流监控点的客流数据，将这些数据汇总到商场数据中心并进行分析汇总，从时间和空间维度对商场中客流的分布以图表的形式进行展示。基于锐目AMS多媒体信息发布系统，融入自主开发的SharpiFace人脸识别技术；依托商家和企业主的运营模式，在现有广告发布模式的基础上，增加大数据统计、分析等用户画像的广告投放模式。为线下商家提供精准的人流、消费数据以及会员管理，进一步定点精准广告投放，提升商家品牌和用户消费转化率。该系统具有以下核心价值：评估营销策略效果，提高销量：Ø通过客流量的对

5、比，有效评估所举行的推广活动，对营销和促销投资回报进行有效评估。Ø通过对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析商品种类及各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，提高销量。Ø通过每天的客流变化规律的统计，可以很好的安排商场工作时间，从而提高销量。考核服务质量及商铺租金价位：Ø通过客流量、销量和成交量的统计，可以计算客流人群的平均购买量和提袋率，为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。Ø通过对客流量的统计，可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。差异化经营，降低成本：Ø通过对不同楼层和不同区域的客流量

6、统计，可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度，从而对铺位及服务人员进行合理分布，提高销售量，降低成本。广告精准投放，提高转化效率：Ø通过人脸识别，根据进店客户的男女属性，年龄结构，在1-2S内切换更有针对性的广告内容，可以有效的提高广告宣传的吸引力，做到产品的精准推广，提高购买的转化率。...第3章人脸识别精准广告及大数据分析系统优势锐目SharpiFace人脸识别技术是基于最新的深度学习方法及其相关研究，结合大量公开和独有的训练数据集，在计算机上深度学习并提取照片特征，实现基于活体人脸和人脸照片比对，以及

7、清晰人脸抓拍高效准确的标定和识别。SharpiFace能实现毫秒级别检索大规模人脸数据库，迅速给出身份认证，误检率低于十万分之一。，彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统的统计方式，具有统计准确，施工简便、功能多样、操作方便等特点。l精准客流统计通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别可以达到：实时客流统计:统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。客流趋势统计：可按最近天、周、月、季、半年、年进行查询客流趋势统计信息，以柱状/线性图呈现。驻留时长统计：对广告机前单个客流观看广告时长信息统计、

8、对总客流中单个客流一次在摄像出现到离开的时长分布信息统计。l客流人群分析通过SharpiFace人脸识别技术，当用户在广告机前端停留1~2秒后，摄像头会抓拍人脸画像并可以精确统计任意时段内进店驻留人群的性别和年龄，男女属性的精确度达到99%以上，年龄精准率90%以上。商家通过对进店人群的男女比例、年龄属性，可以迅速调整产品结构以及及时改变营销策略从而提升客单价。...l用户画像后台大数