浅析人脸识别应用领域

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1、.浅析人脸识别应用领域2017年7月...目录一、人脸识别崛起分析21.1政策因素21.2社会需求21.3时势造就2二、人脸识别发展趋势32.1与传统安防设备相结合32.2逐步取代传统认证手段（以考勤为例）32.3应用领域突破3三、人脸识别应用领域43.1通关领域43.2考试领域53.3在线教学领域53.4社保领域63.5公安黑名单布控63.6金融行业73.7监狱73.8园区管理73.9地铁83.10其他应用领域8...一、人脸识别崛起分析其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，而且使用便利，因此早早地便占据了国

2、内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但是，又是什么力量，使人脸识别在短短五六年的时间里，就实现了如此迅猛的崛起？而其他的生物识别技术如虹膜识别、声纹识别未能如此大规模的应用？1.1政策因素抛开技术因素，国家政策的支持可以说是人脸识别崛起的重要因素之一。尤其随着近些年来，平安城市等技术的大力推广，我国安防市场的需求也随之迅速升温，各领域安保的等级也就随之实现明显的提升。甚至在部分地区的部分领域，人脸识别已经开始被列为使用过程中的强制标准。这种情况的出现，对于人脸识别的推广无疑是一种非常有力的推动。因此，虽然政策的角色只是一

3、种诱导的作用，但是这种诱导对于人脸识别的爆发，却又是不可或缺的。1.2社会需求在我国，随着城镇化的进程加快，流动人口比例大大增加，面临的突发事件和异常事件越来越复杂。因此这也就给城市的安保工作，以及视频监控带来了更大的压力。传统依靠人工来“盯”的方式难免会因疲劳或精神不集中等原因影响监视效果，难以胜任对庞大数据库的分析与理解，从而影响事后查找证据，更难以满足时代的需求，于是，人们对于具有智能分析的视频监控应用的呼声越来越高。1.3时势造就虹膜识别、声纹识别，这类智能识别仍然档不住人脸识别的锋芒。声纹识别这也属于人工智能领域的难点，就目前

4、来说全球声纹识别的准确识别率仍...不及人脸识别达到的准确率，因此未能达到真正意义上商用标准。虹膜识别需要主动配合式识别，而人脸识别在多数应用场景无需有意配合即可完成，应用场景更广泛。一、人脸识别发展趋势2.1与传统安防设备相结合随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统、门禁控制系统、指纹认证、密码认证等的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。2.2逐步取代传统认证手段（以考勤为例）人脸

5、识别考勤，通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到快速识别。目前，人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势尚无其他同类产品超过。人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好，适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低，人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。2.3应用领域突破在生物识别市场上，人脸识别的应用已经慢慢超出了安防领域。比如：利用人脸识别进行手机解锁及电脑登陆认证；一些广告公司把人脸

6、识别技术应用在户外广告上进行人流量统计；社保系统纷纷启用人脸识别技术，规范领取人资格，机场利用人脸识别技术进行安检等等。...一、人脸识别应用领域3.1通关领域往大的说通关可以是国家之间通关，往小的说通关可以是房间之间的通关。在传统的通关措施的基础上引入人脸识别技术，可显著提高通关的全安级别。其中传统的通关措施主要包含护照认证、身份证认证、工作证认证，这些可以作为通关判断条件之一，再加人脸认证作为通关判断条件之一，均符合要求，则自放行。那么关于自动放行，涉及到门禁控制、闸机控制等，那么就需要与传统的硬件放行设备进行对接，以保证流程的完整

7、性。流程大至如下：此领域市场应用领域相当广泛，小到公司财务室都可以引入人脸识别，大到边境海关也可以引入人脸识别，那么就看难点在那里？首先是外界光线对人脸识别的准确率的影响，其次是高峰时段并发处理能力是否满足需求，最后是响应时间是否快于传统的通关措施。因此为能更好的实现此场景的业务应用，需要提高人脸识别的鲁棒性、引入深度学习及GPU算法等手段解决实际应用中的难点，以达效果最佳。目前国内众多传统门禁、闸机厂家也在系统中植入人脸识别，或者做人脸识别的厂家结合生产门禁终端，各式各样，相争。...3.2考试领域目前已大规模应用于考试领域，在一些地

8、方司法考试中引入人脸识别，其实用到的就是简单的1：1功能。确认报名考试的身份证与参加考试的人身份证及人为同一人。流程大至如下：3.3在线教学领域在线教学主要功能点在于j人脸认证考勤k人脸认证巡查l远程认证。