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时间:2019-02-22
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1、万方数据中图分类号:!H堑堇学科分类号:主!Q论文编号:密级:公珏安徽理工大学硕士学位论文汽轮发电机组振动与噪声监测系统的研究作者姓名:鄞浩专业名称:虫盛皇墓统研究方向:让篡删拉本导师姓名:王要高王≤祝虚记教授≥导师单位:安重垄王太堂答辩委员会主席:整堂民论文答辩日期:2014年5月31日安徽理工大学研究生处2014年5月31日万方数据ADissertationinPowerElectronicAndElectricalDriveResearchofVibrationandNoiseMonitoringSyste
2、minCandidate:Supervisor:GuoHaoWangyongZhonglongjiSchoolofElectronicandInformationEngineeringAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo.168,ShungengRoad,Huainan,232001,P.R.CHINA万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写
3、过的研究成果,也不包含为获得塞徼理王太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:&盘日期:础年一6月土日本学位论文作者完全了解安徽理工大学有保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段
4、保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:豪;缶导师签名:倒钞训签字日期:如什年6月弓日签字日期踟l牛年6月弓日万方数据摘要摘要随着我国对电力需求量的增大,越来越多的大容量汽轮发电机组投入使用。汽轮发电机组作为大型旋转机械,振动是不可避免的。特别是近年来机组的单机容量越来越大,机组结构更加复杂,产生振动故障的因素也越来越多。在电厂运行过程中,汽轮发电机组运行状态的好坏直接关系到电厂运行的安全性和经济效益。因此,对汽轮发电机组振动在线监测与故障诊断是当前电厂的一个重要课题。本文经过
5、现场调研提出一种新型的汽轮发电机组在线监测系统,该系统不仅仅只用振动参数作为机组故障监测的手段,通过引入机组噪声参数辅助机组故障诊断,在机组振动故障监测方面取得不错的效果。通过与电厂的产学研合作,以电厂2台600MW超临界汽轮发电机组为研究对象,研究开发了集振动参数和噪声参数于一体的汽轮发电机组在线监测系统。该系统由振动传感器、噪声传感器,DSP数据采集系统,上位机监测系统三大部分组成。传感器采用电涡流传感器、磁电式速度传感器和预极化传声器对信号进行采集;DSP数据采集系统采用TMS320LF2407作为核心处理
6、芯片对信号进行采集、A/D转换以及与上位机的SCI通信;上位机采用LabVlEW软件平台编写机组故障在线监测系统;系统的SCI通信采用RS.485总线方式实现上、下位机的通信。通过机组故障在线监测界面可以观测机组各个部分轴振动、轴承座振动以及噪声的实时运行曲线,方便对机组运行状况进行掌握。监测系统中的报警功能和逻辑控制部分可以很及时的处理机组异常振动和噪声,从而保证机组安全、高效的运行。本文研制的汽轮机发电机组振动和噪声监测系统已成功的完成了工业性实验。实验表明该系统可以稳定高效的采集机组的振动和噪声数据,并能完
7、成机组各测量点的数据存储、分析与诊断,达到了预期效果。可以直接应用于电厂超临界发电机组监测与故障诊断,对汽轮发电机组长期安全有效的运行具有重要作用。图[42】表【7】参[51]关键词:汽轮发电机组;振动分析:噪声分析;数据采集:故障监测分类号:万方数据安徽理工大学硕士学位论文II万方数据AbstactAbs仃actWiththeincreasingdemandforeleclricity,moreandmolehigh-capacityturbinegeneratorsapplytouseinourcountry
8、.Aslargerotatingmachinery,vibrationisinevitableinturbinegenerators.Inrecentyears,especiallywiththemoreandmoreunitcapacityandmoleandmorecomplexoftheunitstructure,thefactorsattributetovibra
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