千万千瓦级风电场实时监测平台——升压站综自监测信息管理系统的研究

《千万千瓦级风电场实时监测平台——升压站综自监测信息管理系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：天津理工大学研究生学位论文千万千瓦级风电场实时监测平台——升压站综自监测信息管理系统的研究(申请硕士学位)学科专业：检测技术与自动化装置研究方向：传感器技术与自动监测系统作者姓名：常晓坤指导教师：张宝峰教授朱均超博士2011年1月toTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeMillionsofKilowattsWindFarmsReal．timeSupervisorySystem·一TheResearchontheIntegratedAutomationInformationManagementSy

2、stemofBoosterStationByChangXiaokunSupervisorProLZhangBaofengDoc．ZhuJunchaoJan．2011独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得．墨盗墨兰盘至或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：带啪事声签字日期：砂／／年1月加日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解叁

3、盗墨墨盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨盗堡兰盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编，以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：弟咖坤签字日期：加ff年『月fo日导师签名：签字日期：摘要风能是一种绿色、环保的新型能源，在目前的风电场建设中风电场实时监测系统已经广泛应用在大型风电场的远程管理中，升压站作为风电场的重要组成部分，承担着电能资源外送的重要任务。因此对升压站的实时生产状况进行监测具有重要意义。根据升压站实时数

4、据监测需求，开发了基于B／S多层结构的WebGIS，建立了风电场升压站综自实时监测系统。系统以B／S方式展现实时和历史数据，还具有地图浏览、查询等功能，实现了升压站实时数据和历史数据存储、分析等功能，从而为实现风电场超短期风功率准确预测做支撑。主要内容包括：1．升压站实时监测系统方案的研究。作为风电场实时监测系统的组成部分，介绍了当前风电场监测系统的发展现状：提出了风电场实时监测系统的整体方案，并进行了详细阐述，设计了升压站实时监测子系统。2．升压站实时监测系统的设计。主要从四个方面详细阐述了该系统的设计步骤，主要包括建立B／S模式系统结构；数据传输的实现；电子地图的设

5、计；实时监测数据库的设计。3．升压站实时监测系统的功能实现。主要从业务功能和管理功能两方面介绍了系统功能的实现。关键词：风能监测电子地图数据库管理系统AbstractWindpowerisakindofnewgreenandenvironmentalprotectionenergy．Atpresentreal-timesupervisingsystemofwindfarmshavebeenwidelyusedintheremotemanagementoflargewindfarms．Boosterstationisallimportantcomponentofthewi

6、ndfarmandundertakesthetaskofsendingpowerresources．Therefore，thereal-timesupervisingsystemofboosterstationisimportantforwindfarm．Accordingtotheinformationmanagementneedsofwindfarm,wedevelopB／SmulfilayerstructureWebGIS，establishreal-timesupervisorysystemoftheboosterstationintegratedautomat

7、ionsystem．InthewayofB／Sweprovidedataservicesusingwebserverandapplicationserverthroughthegateway．Thesystemhasthemapview,query，andalsoachievesthestorageofreal-timedataandhistoricaldata,analysisandotherfunctions．SOastosupportultra-short-termwindfarm谢ndpoweraccurateprediction