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时间:2019-02-22
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1、苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名:日期:趁J[2:≤!星苏州大学学位论文使用授权声明fIliftIflII]llllIIrlIIlY2120800本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定,即:学位论文著作
2、权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、.中国科学技术信息研究所(含万方数据电子出版社)、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在——年一月解密后适用本规定。非涉密论文口论文作者签名:导师签名:基于GIS的遥感影像快速浏览系统的设计与实现中文摘要地理信息系统(Geographic
3、InformationSystem,简称GIS)和遥感(RemoteSense,简称I峪)是既相互独立,又相互融合的两个行业。在现在的GIS中,遥感影像已经成为了其核心组成部分。近年来,随着遥感技术的飞速发展,遥感影像的获取已经变得越来越容易,各种各样的遥感影像非常丰富,使得遥感影像在价格上越来越便宜,这为各种企业的GIS应用中大量使用遥感影像提供了有利条件;但是,在另一方面,随着遥感影像的种类的丰富和数量的剧增,在企业应用中所面临的遥感影像常常是成百上千吉(Giga)的海量数据,如何有效地处理、快速加载和展示这些海量数据,成为了
4、遥感影像数据是否能真正应用于各类GIS系统中的关键。本文论述了在企业自主研发的组件式GIS系统中有效处理、快速加载和展示海量遥感影像数据的相关技术和方法,同时也阐明了系统具体的设计方案和实现过程,并展示了以ERDAS的IMG遥感影像数据为例子的实现例程。具体做了以下四个方面的工作。(1)研究海量遥感影像数据的压缩方法,以实现在满足系统对遥感影像精度要求的前提下,高质量地压缩感影。(2)研究海量遥感影像数据的分层检索与快速过滤技术,以实现遥感影像数据的快速加载和浏览。(3)分析和比较各种图形编程接口,并选用了OpenGL图形接口实现
5、遥感影像数据的快速描画及特殊描画效果。(4)结合组件式GIS的理论和遥感影像处理技术,详细论述了融合GIS和海量遥感影像的企业自主研发的GIS系统的设计方案和实现细节。关键词GIS,RS,遥感影像,海量数据,影像压缩,影像分层检索,影像金字塔,影像快速浏览作者:向和平指导老师:伏玉琛(副教授)DesignandImplementationofGIS-·BasedRemoteSensingImageQuickViewSystemAbstractGeographicInformationSystem,referredtoasGIS,a
6、ndRemoteSensing,referredto懿RS,arenotonlyindependentbutalsoconsistenteachother.Andnow,remotesensingimagehasbecomethecoreofGIS.Inrecentyears,withtherapiddevelopmentofremotesensingtechnology,theacquisitionofremotesensingimagehasbecomeincreasinglyeasy.Allkindsofremotesens
7、ingimageshavebecomeveryrich,andthepriceofremotesensingimagesisgettingcheaperandcheaper.AllaboveprovidethefavorableconditionsforusingRSimagesintheGISapplicationsofvariousenterprises.Ontheotherhand,withtherichandtheexplosioninthenumberoftypesofremotesensingimages,massiv
8、eremotesensingimages,whichcapacityisoverthousandsofGB(GigaByte),areusedinenterpriseapplications.Howtoeffectivelydealwith,fas
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