在各种查询条件下now语义处理

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时间:2019-02-22

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1、中山大学硕士学位论文在各种查询条件下Now语义处理姓名:朱雄雄申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:叶小平20100602中山大学硕士学位论文在各种查询条件下Now语义处理专业:计算机应用技术姓名:朱雄雄指导老师:叶小平副教授摘要自然界中任何事物都包含着时间属性。所有信息都显式或隐式地具有时态特征。时态数据库就是专门处理时态数据的数据库技术。时态数据中有一类特殊的不确定时态数据,其特征是其有效时间终点随着时间的推进而单调增长,而且事先无法确定何时终止。时态数据库用时间变量即有效时间变量Now来表示不确定时态数据。然而有效时间变

2、量Now却有三种不同的语义,“过去"、“现在’’和“将来"语义。解释在不同环境下有效时间变量Now的各种语义具有重要的意义。本文的工作是对已有的以概率模型为基础的有效时间变量Now不确定性处理模型的进行修改和完善,并将其扩展至ATSQL2定义的各种查询条件下。首先,在修改后的模型中,当不确定时态数据的有效开始时间小于或等于当前时间与数据库固定滞后时间的差值时,以Allen的十三种时间区间关系为基础,将查询划分为六种情况,并解释有效时间变量Now语义。其中若有效时间变量Now存在多个语义,则分别解释各个语义,最终不确定时态数据在一个时间区

3、间的不同子段中就有不同的可信度。当不确定时态数据的有效开始时间大于当前时间与数据库固定滞后时间的差值时,以时间点与时间区间的五种关系为基础,将查询划分为三种情况,并解释有效时间变量Now语义。其次,本文将有效时间变量Now不确定性处理模型扩展至单表查询、多表连接查询和嵌套查询中。研究与分析在各种查询条件下采用有效时间变量Now不确定性处理模型来得出有效和准确的元组可信度。最后在时态处理构件TempDB上实现以上理论研究。关键字:有效时间变量,不确定性,Now,语义,TempDB中山大学硕士学位论文在各种查询条件下Now语义处理Resea

4、rchOiltheSemanticsof‘W扫渺"underVariousQueryingConditionsMajor:ComputerApplicationTechnologyName:ZhnXiongxiongSupervisor:AssociateProfessorYeXiaopingABSTRACTAnythinginthenaturehastemporalattribute,andallinformationpossessesthetemporalcharacteristicsimplicitlyorexplicitly.T

5、emporaldatabaseisanimportantdatabasetechnologytomanagetemporaldata.Andtemporaldatabaseusesavalidtimevariable‘"Now"torecordtime·varyinginformation,whosevalidendtimecan’tbedeterminedinadvanceandismonotonouslyincreasingwithtimeprolonged.But‘"Now"’formsthreedifferenttypesofs

6、emantics,suchas‘'past'’,‘‘current'’and‘‘future’’semantics.Thereforeitismeaningfultoexplainthecorrectsemanticsof“Now"’underdifferentcircunlStances.Thispapermodifiesandcompletestheexisting‘'Now'’semanticsindeterminatetemporaldatamodel,SOthatitcallexplainthesemanticsof‘'Now

7、"’moreexactly.Andthepaperanalysesandresearchestheusageofthismodelinsingletablequeries,multipletablequeriesandsubqueries.Atfirst,whentime-varyingtuple’svalidstarttimeisnotbiggerthanthevalueofCT.△,whereCTiscurrenttimeand△isanon-variabletimeduration,therearesixcasesofqueryc

8、orrespondingtoAllen’Sthirteenpossibletemporalrelationshipsoftwotimeintervals.If‘"Now'’hastwoorthreetype

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