人脸识别中基于流形学习的特征提取方法研究

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1、分类号TP391密级UDC编号10736硕士学位论文人脸识别中基于流形学习的特征提取方法研究研究生姓名:桑凤娟指导教师姓名、职称:张贵仓教授专业名称:计算机应用技术研究方向:图形图像处理二○一三年五月MethodsofFeatureExtractionBasedonManifoldLearninginFaceRecognitionSangFengjuan西北师范大学研究生学位论文作者信息论文题目人脸识别中基于流形学习的特征提取方法研究姓名桑凤娟学号2010210833专业名称计算机应用技术答辩日期2013.5.25联系电话E_mail通信地址(邮编):备注:目录摘要.............

2、....................................................................................................................IABSTRACT.........................................................................................................................II1绪论................................................

3、...................................................................................11.1人脸识别背景和意义................................................................................................11.2人脸识别的研究现状..............................................................................................

4、..21.3人脸识别的关键问题................................................................................................31.4人脸图像特征提取方法............................................................................................41.4.1引言..........................................................................

5、.......................................41.4.2人脸图像特征提取方法..................................................................................51.4.3人脸识别的难点..............................................................................................71.5本文主要工作概述...........................................

6、........................................................71.6本文内容安排...........................................................................................................82子空间分析方法..............................................................................................................102.1引言

7、.........................................................................................................................102.2子空间分析方法.........................................................................

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