《基本遗传算法》doc版

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2、腿蚁羂肈莅薇羁膀膈蒃羀袀莃葿罿肂膆螈罿膄蒂蚄羈芇芄薀羇羆蒀蒆薃聿芃莂蚂膁蒈蚀蚂袁芁薆蚁羃蒆薂蚀膅荿蒈虿芇膂螇蚈羇莈蚃蚇聿膀蕿蚆膂莆蒅螆袁腿莁螅羄莄蚀螄肆膇蚆螃芈蒂薂螂羈芅蒈螁肀蒁莄螀膃芃蚂螀袂葿薈衿羅节蒄袈肇蒇莀袇艿芀蝿袆罿肃蚅袅肁莈薁袅膃膁蒇袄袃莇莃袃羅腿蚁羂肈莅薇羁膀膈蒃羀袀莃葿罿肂膆螈罿膄蒂蚄羈芇芄薀羇羆蒀蒆螄羁莇薁蚀羀肆莃薆羀腿蕿蒂罿莁莂袀羈肁蚇螆羇膃蒀蚂羆芅蚆薈羅莇蒈袇肅肇芁螃肄腿蒇虿肃节艿薅肂肁蒅薁肁膄莈袀肀芆薃螆聿莈莆蚂聿肈薂薈膈膀莄袆膇芃薀螂膆莅莃蚈膅膅薈蚄螂芇蒁薀螁荿蚆衿螀聿葿螅蝿膁蚅蚁袈芃蒇薇袇莆

3、芀袅袆肅蒆袁袆芈艿螇袅莀薄蚃袄肀莇蕿袃膂薂袈袂芄莅螄羁莇薁蚀羀肆莃薆羀腿蕿蒂罿莁莂袀羈肁蚇螆羇膃蒀蚂羆芅蚆薈羅莇蒈袇肅肇芁螃肄腿蒇虿肃节艿薅肂肁蒅薁肁膄莈袀肀芆薃螆聿莈莆蚂聿肈薂薈膈膀莄袆膇芃薀螂膆莅莃蚈膅膅薈蚄螂芇蒁薀螁荿蚆衿螀聿葿螅蝿膁蚅蚁袈芃蒇薇袇莆芀袅袆肅蒆袁袆芈艿螇袅莀薄蚃袄肀莇蕿袃膂薂袈袂芄莅螄羁莇薁蚀羀肆莃薆羀腿蕿蒂罿莁莂袀羈肁蚇螆羇膃蒀蚂羆芅蚆薈羅莇蒈袇肅肇芁螃肄腿蒇虿肃节艿薅肂肁蒅薁肁膄莈袀肀芆薃螆聿莈莆蚂聿肈薂薈膈膀莄袆膇芃薀螂膆莅莃蚈膅膅薈蚄螂芇蒁薀螁荿蚆衿螀聿葿螅蝿膁蚅蚁袈芃蒇薇袇莆芀袅袆肅蒆

4、袁袆芈艿螇袅莀薄蚃袄肀莇蕿袃膂薂袈袂芄莅螄羁莇薁蚀羀肆莃薆羀腿蕿蒂罿莁莂袀羈肁蚇螆羇膃蒀蚂羆芅蚆薈羅莇蒈袇肅肇摘要IAbstractII引言1第一章基本遗传算法21.1遗传算法的产生及发展31.2基本原理31.3遗传算法的特点31.4基本遗传算法描述51.5遗传算法构造流程6第二章遗传算法的实现技术62.1编码方法72.1.1二进制编码72.1.2格雷码编码72.1.3符点数编码82.1.4参数编码82.2适应度函数102.3选择算子102.4交叉算子102.4.1单点交叉算子102.4.2双点交叉算子112.4.3

5、均匀交叉算子112.4.4部分映射交叉112.4.5顺序交叉122.5变异算子122.6运行参数122.7约束条件的处理方法132.8遗传算法流程图14第三章遗传算法在TSP上的应用153.1　TSP问题的建模与描述153.2对TSP的遗传基因编码方法163.3针对TSP的遗传操作算子173.3.1选择算子173.3.1.1　轮盘赌选择173.3.1.2　最优保存策略选择173.3.2交叉算子203.3.2.1单点交叉203.3.2.2部分映射交叉213.3.3变异算子233.4TSP的混和遗传算法26第四章实例分析

6、274.1测试数据274.2测试结果274.3结果分析27摘要44TSP(TravelingSalesmanProblem)旅行商问题是一类典型的NP完全问题，遗传算法是解决NP问题的一种较理想的方法。文章首先介绍了基本遗传算法的基本原理、特点及其基本实现技术；接着针对TSP问题，论述了遗传算法在编码表示和遗传算子（包括选择算子、交叉算子变异算子这三种算子）等方面的应用情况，分别指出几种常用的编码方法的优点和缺点，并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法的4个运行参数群体大小、遗传算法的终止进化代数、交叉概率、

7、变异概率，对遗传算法的求解结果和求解效率的影响，经过多次的测试设定出了它们一组比较合理的取值。最后，简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望。关键词：TSP遗传算法遗传算子编码AbstractTSP(TravelingSalesmanProblem)isatypicalNP-completeproblemandgenetic44algorithm(GA)istheperfectmethodforsolvingNP-completeproblem.Thebasictheo

8、ries,characteristicsandthebasictechniquesofGAarefirstintroduced.Thentheencodingmodelandgeneticoperators(includingselectionoperation,crossoveroperationandmutationoperation)ab