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时间:2019-02-20
《中国r&d投入结构与经济增长相关分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号⋯⋯⋯⋯⋯⋯UDC⋯⋯⋯⋯⋯⋯密级⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.编号⋯⋯⋯⋯⋯⋯.中l初大·垮CENTRALSOUTHUNⅣERSITY硕士学位论文论文题目主国垦壁旦拯△缱掏鱼丝盗鲎益担基金盘学科、专业绫盐鲎研究生姓名:型:塞塑导师姓名及专业技术职务婆筮选到筮撞2011年5月原创性声明IIIIIrllIIITIII11IIlY1914880本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或
2、其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:盈壹甄一.日期:迎年正月』日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名:亟:童垫鱼.导师签名日期:丑
3、L年』月也日摘要随着人类步入知识经济时代步伐的加快,一国或地区科学技术活动对其经济发展的重要性日益凸显,而R&D活动是构成科技活动的重要组成部分,因此,对于如何构建合理的R&D经费投入结构(亦即R&D经费来源结构),以实现R&D资源的优化配置问题成为各国科技政策研究的重点。而我国的R&D投入过程中却出现了一些偏差,例如R&D投入力度不够、投入结构不够合理等。针对以上状况,本文开展了我国关于R&D投入结构与经济增长之间的相关分析,采用定性与定量分析相结合的统计分析方法,在系统的分析了我国R&D经费投入现状、投入强度以及投入结
4、构等指标的同时,将其与美国等一些代表性国家进行对比分析。采用Eviews分析软件,运用时间序列分析方法,以中国1987—2009年的R&D投入结构和经济增长的数据为基础,采用单位根检验、协整检验、Granger因果检验,建立误差修正模型,对中国R&D投入结构与经济增长之间的关系进行了实证分析,针对实证分析结果,我们应当提高我国政府R&D投入的效率,完善我国R&D监督管理系统等措施,优化我国R&D投入结构体系,促进经济稳定、快速增长。关键词R&D投入结构,经济增长,协整检验k、ABSTRACTWiththequickenin
5、gpaceofenteringtheageoftheknowledgeeconomy,Peoplerealizethetechnologicalactivityisbecomingmoreandmoreimportanttoacountryorregion’Seconomicdevelopment.AndR&DactivityiSarlimportantpartoftheactivitiesinscienceandtechnology.Asaresult,howtobuildareasonableR&Dfundingstr
6、ucture(thatiSthesourceoffundingR&Dstructure).inordertoachieveR&Doptimaldistributionofresourceshasbecomethefocusofthestudyofscienceandtechnologypolicies.But,therearemanyproblemsintheprocessofR&Dinvestmentsuchasitsunreasonablestructure.insufjcicientoffundamentalrese
7、archinputtingandSOon.Aimattheaboveappearance,thispaperfocusontherelationshipbetweenR&DinteractionandChineseeconomicgrowth.theresearchmethodsaremainlyquantitativeandqualitativeanalysisinthispaper,analyzeourpresentR&Dinput,investmentstructure,devotedstrengthsystemat
8、icly,andcontrasttheresultwithfewrepresentativecountries(suchasUSA’).UsethetimeseriesanalysiswithEviews5.0baseonthedateofChineseR&Dinvestmentstructureand
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