图书馆多维数据关联规则挖掘算法研究

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1、分类号TP315密级万乡名油夭学Xi’anShiyouUniversity工程硕士硕士学位论文题目图书馆多维数据关联规则t申请人指导教师姓名申请学位专业提交论文日期挖掘算法研究马文庆屈展教授方明教授计算机技术2006年5月15日中文摘要论文题目：图书馆多维数据关联规则挖掘算法研究专业：计算机技术口，，；硕士生：马文庆(签名)坌墨拯指导教师：屈展(签名)9婺阜。方明(签名)豸型摘要随着我国高等教育的迅速发展，高校的图书采购量与加工量也迅猛增加，而管理这些图书的大型数据库仅用于事务管理和信息检索，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根掘现有的

2、数据预测未来图书的采购趋势，更无法给教学和科研提供深层次更加有效的服务。因此，迫切需要一种方法可对现有的这些数据进行挖掘，发现有效规则，预测未来趋势，对图书管理、采购提供决策依据，提高现有图书的利用率，更重要的是以发现的规则、规律为高校的教学科研工作提供更好的建议。本文在研究了多维关联规则数据挖掘的理论及方法的基础上，深入分析以往算法的优缺点并结合图书馆行业管理信息系统的特点，选择对Apriori算法结合数据立方体技术进行改进和优化，形成了适合利用多维关联规则对图书馆数据进行挖掘的的新算法，这种新算法不仅能够挖掘维间关联规则，而且能够挖掘

3、混合维关联规则；论文中利用新算法对图书馆的数据挖掘系统的设计、实现做了进一步研究，提出了解决图书馆挖掘系统的三层模式——数据存储、数据挖掘引擎、数据输入输出的设计思路，并针对核心问题给出了解决算法；利用以上结果，从现有图书馆系统中提取数据，经过选取、转换、归类等预处理加工，形成实验数据，进行了实验室的模拟挖掘，对本文研究的算法的正确性和设计的可行性也进行了验证。本文研究不仅改观了大量数据只存储，不使用，或浅层次使用的现状，并为进一步开发出一套可广泛应用、广泛推广的图书馆数据挖掘系统奠定了基础。关键词：图书馆、数据挖掘、关联规则、数据立方体

4、论文类型：应用研究英文摘要Subject：Speciality：NRUle：Instructor：MultidimensionalAssociationRulesStud)ringtoLibraryComputerTechnologyMaWen·qing(signature)QuZhan(signature)FangMing(signature)且铲哿AbslractWiththehighereducation’Sdevelopmentinourcountry，theamountsofpurchasingbooksandprocessin

5、gbooksincollegesanduniversitiesalsoincreaserapidly．However，thelarge—sizedatabases，whichshouldbeappliedtomanagethebooksjustareappliedinroutineworkmanageandinformationretrieval．inordertoprovidemoreeffectiveserviceforteachingandscientificresearch．Therefore，it'surgentforUStOf

6、indawayinminingtheavailabledataandfindingeffectiveregulationandforecastingfuturetendencyandsupplyingthedecisionbasisonmanagingbooksandpurchasingbooksandimprovingtheutilizationratioofavailablebooks．Andthemoreimportantthingistosupplythebettersuggestionstocollegesanduniversi

7、ties’teachingandscientificresearchwiththeregulationswehavefound．Thearticleisbasedonthetheoryandmethodofthemultidimensionalrelationship．Wehavedeepresearchonadvantagesandshortcomingsformerlyandcombinecharacteristicoflibrarytrademanaginginformation，selecttoimproveandoptimize

8、theApriorialgorithm，whichiscombinedtodatacubetechnology．Itformsnewalgorithms，whicharesuitablefor