网格变形中的特征线提取与曲面重构-研究

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1、杭州电子科技大学硕士学位论文‘摘要网格变形是三维模型处理领域中的重要组成部分，它是近几年来计算机图形学中的研究热点之一，很多研究成果已经得到了广泛的应用，如动画制作，影视广告，以及计算可视化等领域。网格变形大体可分为两类：一类是基于能量优化，另一类是基于插值重构。前者属于间接变形，速度较快、效果较好，但是变形不易控制，且适用范围较窄；后者则具有较强的操作性，算法简单实用，但效率不高而且容易失真。根据上述两类算法的优劣性；衍生出结合多种方法的混合变形技术，已成为近年来网格变形的发展趋势。本文针对插值重构方法中最流行的提取模

2、型轮廓特征线来重构变形曲面的方法进行了相关研究，主要作了以下三个方面的工作。第一，研究了形状直径函数(ShapeDiameterFunction，简称SDF)值的模型分块技术，并在此基础上实现了一种利用K．D树空间划分的网格模型分块方法。该方法利用K．D树的空间划分，通过它的每一层检测不同的属性(关键字)值来决定选择分枝的方向，使划分后的模型块与物体的实际结构相吻合。与传统的利用SDF值模型分块方法相比，本文给出的算法在一定程度上增加了模型分块的有效性，同时又为后期的骨骼线提取打下了良好的基础。’第二，通过基于K．D树空

3、间划分的SDF值模型分块，给出了一种网格模型骨骼线和模型轮廓特征线的提取方法。模型轮廓特征线变形由于其自身提取困难，比较适合于给定特征线参数值的情况，且变形范围较窄。而单纯的使用骨骼线驱动变形又容易出现不自然的效果。本文通过把网格模型轮廓特征线结合到模型骨骼线上，让骨骼线变形的易于操纵、简单实用等优势和特征线变形保持细节的优势结合起来，增强网格模型的变形效果。第三，提出了一种用轮廓线作为边界条件，然后利用偏微分方程来实现动态曲面重构方法。由于偏微分方程构造曲面简单易行，只需给定曲面的边界及其上的跨界导矢，即可生成光滑曲面

4、。因此，本文通过在偏微分方程表示的曲面轮廓线中引入变形参数来代替点关联的方法，实现动态曲面重构。实验结果表明，本文方法所重构出的变形曲面自然连贯且客观真实，可应用于艺术曲面造型设计中。关键词：网格变形，模型分块，骨骼线提取，特征线，偏微分方程，曲面重构厂杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTMeshdeformationisallimportantpartof3dmodelhandle．Inrecentyears，meshdeformationtechnologyhasbecomeapopularresearchd

5、irectionandvariousresearchresultshavebeenwidelyappliedinmanyfields，suchasanimationproduction，film，televisionadvertisementandvisualcomputing．MeshdeformationalgorithmCanbedividedintotwotypes：oneisbasedonenergyoptimization，andtheotherisbasedoninterpolationreconfigur

6、ation．Theformerisindirectdeformationwhichisfaster，better，butnoteasytOcontrol，andtheapplicationofscopeisnarrow．Thelatterhasstrongerfeasibility，thealgorithmissimpleandpractical，butinefficientandeasilydistortion．Witlltheadvantagesofdifferentalgorithms．themixeddeform

7、ationtechnologyderivedfromacombinationofvariousmethodshasbecomeatrendofmeshdeformationintheseyears．WedotherelatedresearchonthemostpopularextractionmodeloutlinefeaturelinemethodtOreconstructthedeformationofthecurvedsurface．Themaintaskandcontributionof．thispaperare

8、asfollows．First,wepresentShapeDiameterFunctionmodelpartitiontechnologyandimplementagridmodelpartitionmethodbaseon-itbyK-Dtreespacedivision．Tllispapermakedivisi