基于web日志的数据挖掘研究

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1、重庆大学硕士学位论文基于Web日志的数据挖掘研究姓名：付国瑜申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：郭平;黄贤英20070326重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要随着Interne!t的不断发展，数据挖掘技术的研究和应用也越来越成为热点问题，在国际国内的学术界和信息产业界备受瞩目。如何把数据挖掘技术应用于Web，从Web服务器的日志中发掘有用的、重要的知识(包括模式、规则等)，成为数据挖掘与知识发现的一个重要研究和应用领域，这就是基于Web日志的数据挖掘。文章首先对数据挖掘作了概括性的阐述，诸如数据挖掘的定义、功能、分类

2、等。接着对数据挖掘的一个重要分支一w曲日志挖掘进行了系统的研究。作者围绕对Web挖掘的流程这一线索，尤其是对预处理和模式发现这两个阶段展开了详细深入的探讨。针对数据预处理阶段的几个步骤，如数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充等进行了重点的探讨，并给出了其具体实现算法。最后，针对Web挖掘的应用领域之一，作者对自适应的Web站点展开了较为详细的讨论，并提出了自适应站点的架构策略等系列问题。提出了一种适用于Web日志挖掘的数据结构一用户／页面(URL访问信息，并且利用基于该关联矩阵的用户聚类、页面聚类和频繁访问路径等算法，从

3、而实现用户和页面的聚类及用户的频繁访问路径。关键词：数据挖掘，Web日志，预处理，聚类，自适应重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTDevelopcontinuouslyalongwitlltheIntemet,thedatascoopsouttechnicalreseardhandapplicationtoalsobecomealittlebithotproblemmoreandmore,isfocusedattentionfullyininternationallocalacademiccirclesandinf

4、ormationindustryfield．Howapplyadataexcavation'stechniqueinthe、)l，eb．theexhumationisusefulfromthedailyrecordofw曲server,importantknowledge(includemode,rule⋯etc．)，becomeallimportanceresearchandapplicationrgahllofdataexcavationandknowledgedetection,thisisaccordingtoth

5、edataoftheW曲dailyrecordtoscoopout．Articlethelogarithmsmadetoelaborategenerallyaccordingtotheexcavationfirst，suchasthedefinition，functionofdataexcavation，classificationetc．．Immediatelyafterthelogaritlmascarriedontheresearchofsystemaccordingtoanimportantdailyrecorde

6、xcavationofthebranch-Webofexcavation．TheprocessthattheauthorseircumambiancescoopsouttotheWebisthisclues，particularlyistoprepareprocessingandmodetodiscoverthesetwostageslauncheddetailedthoroughofstudy．Aimatafewstepsthatthedatapreparesaprocessingstage，ifthedataclean

7、s，thecustomeridentify,theconversationidenti助path'scomplement'setc．carriedonthestudyofpoint，andgiveitconcretelycarriesoutcalculateway．End，aimatoneoftheappliedrealmsofWebexcavation,authortofromorientationoftheWebstationorderedtolaunchtodiscussmoreandindetail，andputf

8、orwardorderingfromtheorientationstationofstructurestrategyetc．seriesproblem．Putforwardakindofconnectionmatrixofthedataslxucture．customer／page(URL_UserlD