我国国际贸易论文范文-谈谈基于贸易引力模型的物流成本对我国对外贸易影响的实证word

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1、我国国际贸易论文范文:谈谈基于贸易引力模型的物流成本对我国对外贸易影响的实证word版下载基于贸易引力模型的物流成本对我国对外贸易影响的实证论文导读：本论文是一篇关于基于贸易引力模型的物流成本对我国对外贸易影响的实证的优秀论文范文,对正在写有关于我国论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：P系数为负说明了这一点。从另一角度看，这也是我国为更好发展外贸的长宜之计。总结来看，我国外贸发展已经进入“外需”和“内需”的调整转换期，经济结构调整已经取12下一页［摘要］本文在大量研读主流国际贸易理论及相关学者对物流与国际贸易研究的基础上，借助贸易引力模型

2、，对新时期我国对外贸易状况进行了探析。我国经济的发展已经进入了“外需”和“内需”结构的调整转换期，着重于扩大国内有效消费需求并已取得一定成效。研究显示，物流成本因素是我国贸易发展的一个阻抗因素，发展贸易必须降低物流成本。社会物流总成本每降低1单位将能带来对外贸易额增加0・4单位。［关键词］贸易动因引力模型物流成本、引言近年来，随着经济全球化和世界经济一体化的深入发展，外贸和物流业得到了快速的发展，引起了学者们广泛的研究兴趣。物流活动作为国民经济的“连通器”，成为国民经济发展的动脉，更是国内贸易和国际贸易得以实现的物质保证（戎梅，2010）,而物流成

3、本的高低则血接影响了现代物流业的发展，成为影响国际贸易快速发展的重要因素。近年来，学者们对于物流与国际贸易的研究侧重于二者之间关系（杨长春，2007）和作用机理的研究（李永生、张丽芳，2006；刘金钵，2003），很少有人从实证方面分析对二者之间关系进行验证分析。基于上述认识，本文重点关注新时期我国外贸业和物流业的发展，以新时期我国贸易动因变化为研究动机，借助近年来贸易动因研究领域的一个非常重要的理论模型一一贸易引力模型，试图探究后金融危机时代我国外贸发展的状况，了解贸易发展的动因和阻力，为我国外贸和整个经济的健康发展提供意见倡议。二、贸易引力模型

4、简述贸易引力模型是牛顿万有引力模型在贸易领域的应用，最早由荷兰计量经济学家丁伯根（Tinbergen,1962）和德国经济学家波伊赫南（Poyhonen,1963）提出。他们认为两个国家或地区之间的贸易流量与他们各自的经济规模成正比，与他们之间的经济距离成反比。Tinbergen和Poyhonen两位学者提出的贸易引力模型的基本形式为:（1）其中A是贸易系数；Xij为i国（区）与j国（区）的双边贸易额；Yi和Yj分别为i国和j国的经济总量（GDP）；Dij是i国和j国之间的距离，常用两国经济中心或者主要港口之间的距离代替。Linnemann(196

5、6)后来又将人口和优惠贸易协定这两个变量引入贸易引力模型，对模型做了重要的扩展，通过验证得出人口与双边贸易额成负相关，极大地丰富了模型。三、贸易引力模型的建立1•模型建立在基本引力模型和扩展引力模型(Bergsrand,1985)中，大都以两国首都或主要港口之间的距离来代替两国之间的距离。但对于面积较大的国家，如中国，用首都北京的经济发展水平来代替我国整体经济的发展水平就不合理。鉴于此，本文用物流成本代替距离因素作为贸易的阻抗因素；借鉴Tinbergen基础贸易引力模型和Linnemann扩展贸易引力模型，建模如下：其中：Tci——为中国与贸易伙伴

6、的年度双边贸易流量；CL——为物流成本，用库存成本、运输成本和管理成本的和来衡量，作为贸易的阻抗因素，预期符号为负；Gc、Gi——分别为中国和世界其他国家的经济总量，经济总量越大对贸易拉动作用越大，预期符号为正；POPc、POPi——为中国和世界其他国家的年度人口总数，出口方人数代表国内潜在需求或者出口供给能力，符号可为负也可为正。进口方人数代表潜在进口需求能力，人口越多需求能力越大，预期符号为正。2.数据来源文中选取1991年〜2010年20年的数据作为模型的样本数据。进出口贸易额来源于世界贸易组织数据库；GDP数据来源于世界银行数据库；物流成木

7、数据来源于第三产业统计年鉴；人口数据来源于世界银行数据库。对于搜集到的数据处理如下：根据世界银行数据库找的世界GDP及中国GDP计算出其他国家的GDP总量；同时根据世界人口总量和中国人口总量计算出其他国家的人口总量；物流成本数据为第三产业统计年鉴数据库找出来的运输成本、管理成本以及库存成本的数据值和。四、实证研究结果分析1・模型回归过程及结果利用收集的1991年"2010年的数据，通Eviews6.0计量经济软件，使用OLS法对模型进行回归分析。回归过程具体如下：首先，为了确保回归结果的准确性，对各变量取对数消除异方差。其次，文中使用数据为时间序列

8、数据，考虑到可能存在多重共线性，回归之前用Frish法进行了多重共线性检验，结果发现，变量之间不存在多重共线性。然后对模型