计量市场营销论文范文-浅议电力营销计量改造的重点和难点剖析论文

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1、计量市场营销论文范文:浅议电力营销计量改造的重点和难点剖析论文摘要随着时代的进步和社会经济的发展，我国电力系统发展迅速;电力体制改革日趋深入，促使电力企业在发展过程中面对着日趋激烈的竞争，那么要想在激烈的市场竞争中获得发展和壮大，就需要对电力营销计量产生足够的重视。传统的电力营销计量在实践过程中逐渐暴露出来了一系列的理由，那么就需要积极的改造。本文简要分析了电力营销计量改造的重点和难点，希望可以提供一些有价值的参考意见。关键词电力营销计量；改造；重难点1671-7597(2014)24-0193-01电能计量在电力营销发挥着

2、十分重要的作用，它可以将用户的用电情况给反映出来，并且结合电能计量数据，还可以更加科学的开展输配电规划。同时，结合计量的准确性，来对设备性能进行判断，优化和改善设备，促使节能降耗的目的得到实现。如今，社会经济的发展，人们有着更大的用电需求，要求更高的电能质量，电力计量的网络化和智能化程度在不断的提升。为了跟上时代发展的脚步，就需要改造电力计量，构建完善的系统。1电力营销计量系统及其改造理由分析1）系统概述：在长期实践过程中，我们发现将传统的人工抄表方式应用过来，有着较低的效率，误差容易出现。而在现代化的电力计量中，则是将自动

3、抄表技术给应用过来，在较大程度上提升了抄表效率和精准度。主要涉及到三种通信技术：首先是电力线载波通信技术，这种技术是新兴出现的，原理是对信息的频率进行调制，然后叠加输电线路，以便有效的传输数据，本技术可以灵活的应用，维护难度较小，并且不需要较高的成本，因此应用在较为广泛的领域。特别是将其在10kV及以上的输电线路中应用，更是可以取得较好的效果。其次是无线扩频通信技术，也就是将转换技术给应用过来，用数字信号来转换需要发送的数据信息，将调制功能发挥岀来，进行调制，并且将扩频码发生器产生的序列给应用过来。对信号进行接收之后，需要利

4、用相同的频码序列来进行解调，这样就可以对最开始的信号进行获取。本项技术具有较高的安全性，抗干扰性较强，对于较长距离的通信可以有效实现。最后是复合通信，在应用复合通信的过程中，要想发挥其最大功能，就需要综合应用诸多技术。将复合通信应用到电力营销中，原理是结合自动抄表的具体情况，将相应的通信方式给应用过来，促使自动抄表的多种通信功能得到实现。2）改造理由：在电力营销中，非常重要的一个组成部分就是电力计量，随着科学技术的发展，逐渐普及了网络技术，电力计量的网络化程度也在不断的提升，我国电力网络还在转型时期，有诸多的理由需要解决。比

5、如没有足够的资金，那么就没有先进的技术；并且超负荷运转的情况也比较容易出现，这样对于电力营销计量工作的改造，就会造成一定的影响。另外，线路老化理由严重，设备比较的陈旧，也会浪费电力资源。2电力营销计量改造中的重点因为各项因素的限制作用，人们日趋增大的电能需求无法满足,那么就需要结合市场来改造电力营销计量，同时，对优质服务建设进行强化。具体而言，企业需要对市场动向进行把握，对市场需求进行了解，促使市场系统的灵活性得到强化。另外，市场竞争日趋激烈，那么就需要做出科学合理的决策，对决策功能积极拓展。通过调查研究发现，在过去的电力营

6、销中，管理系统主要是从事一些事务性劳动,用户和使用者之间的交流无法实现，这样在被动查询中，很多时间就被浪费掉了。而新系统则带有决策功能，面向用户，用户之间可以互相交流。用户也可以主动管理，用决策理由来转化决策意识，用户和系统之间的交互也可以得到强化。3电力营销计量改造中的难点如今，信息化程度在不断的提升，在各个领域中开始广泛应用网络技术，计量工作的网络化程度也将获得提升。为了更加顺利的采集和传递信息，现代化计量系统，逐渐对网络系统进行了构建，而开放性和复杂性是网络所具备的特点，那么改造就存在着较大的难度。在具体的改造过程中，

7、本系统采用了因特网技术，系统中心采用的是B/S网络模式，借助于C/S模式，来获取计费系统的数据。另外，在开发语言方面，选择的是ASP/NET,以便覆盖电能计费管理。通常情况下，可以将系统划分为三个组成部分，分别是数据层、客户层、WEB交互层，用电客户在客户层操作，客户和系统在WEB交互层进行交流,它以网页的形式存在，可以对信息文件进行发布和传输。在数据层方而，它的核心内容是计量计费系统，主要是采集、处理和存储原始数据，并且处理相关的系统数据。1）数据采集：需要釆集的数据涉及到较多的内容，如客户信息、用电计费、故障检修等，计量

8、计费会对双方利益产生直接的影响，因此，受到了人们普遍的重视。自动化抄表功能是本系统所具备的，借助于远程制约，可以对各类电表信息进行采集，这样用户查询起來也更加的方便。通过分析以往数据，可以将更加合理的用电指标提供给用户，这样电能浪费理由就可以得到减少。2）数据处理：对需要的数据进行采集之后