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1、抚顺地区农业气象灾害风险评估和区划摘要以气象产量的减产率来界定灾年,分析了抚顺地区灾年平均减产率的地域分布,研究了不同类型气象灾害的灾害强度以及不同灾害的频率分布规律。依据灾年平均减产率、气象灾害强度和风险指数为指标,做出全区农业气象灾害风险区划,在分区论述中提出了全区防灾减灾对策,为政府和决策部门制作农业生产计划、采取防灾减灾措施等提供科学依据。关键词农业气象灾害;粮食生产;风险评估区划中图分类号S42文献标识码A文章编号1007-5739(2013)15-0269-02为了加强对抚顺地区的农业气象进行
2、监测,促进当地农业发展,特对抚顺地区农业气象灾害风险进行评估和区划,以期为当地农业气象的监测提供参考。1农业气象灾害年的确定方法1.1粮食产量资料的处理粮食产量资料取自于市统计局的1971—2000年抚顺县、清原县、新宾县3个县的40年粮豆产量(kg/hm2)。实际产量(Yi)可以看作趋势产量(Yti)与气象产量(Ywi)之和,表达式如下:Yi=Yti+Ywi(1)式(1)中,i=l,2,•••,no采用多项式回归计算趋势产量。趋势产量是在各地平均土壤、气候条件下,农业生产逐步提高,粮食产量长周期缓慢变化
3、的结果。气象产量实际上是以气象因子的作用为主,由每年作物生长季农业气象条件的利弊所决定。图1给出了实际粮食产量和趋势产量的比较。1.2减产率根据式(1),各地每年的减(增)产率按下式计算:Pi(%)二Ywi/Yti二(Yi-Yti)/YtiXlOO(2)式(2)中,Pi负值表示气象条件不利,减产;正值表示气象条件有利,增产。本文主要研究减产率问题,因此减产率均不记负号。1.3灾年的确定用各种农业气象灾害总体上造成粮食作物减产的幅度,即减产率的大小来界定灾年。本文以粮豆产量代表历年产量情况。规定减产率W10
4、%为轻灾年,减产率在11%〜30%之间为灾年,在31%〜50%之间为重灾年,51%〜70%为严重灾年(表Do从表1可以看出:减产率在10%以下的轻灾年最多,随着减产率增大,灾年、重灾年和严重灾年迅速减小;减产率的分布地区间差较大,减产率在10%以下的轻灾年,抚顺县发生最多;近40年(1971—2000年)非全区性严重灾年有5次,分别发生在1972年、1986年、1989年、1995年和1997年;全区性严重灾年有3次,分别发生在1972年、1989年和1995年。2气象灾害强度在农业生产的整个时间过程中,
5、各种气象灾害都会影响作物产量,但是在作物产量中,将各种气象灾害的影响分离开来是很困难的。本文采取某种气象灾害成灾面积与该地区播种面积之比,即灾害强度指数来表述该种气象灾害的强度。这就比较客观地反映了不同气象灾害对作物产量的影响,同时不同地区之间也可以作对比分析。其表达式如下:Qij(%)=Aij/BiX100(3)式(3)中,Qij为第i地区第j种气象灾害的强度(%),Aij为第i区第j种气象灾害的成灾面积,B1为第i地区的播种面积。Qij值越大,则受灾程度越重。各地4种气象灾害强度排序如下:抚顺县:干旱
6、(16.2%)>洪涝(2.9%)>风灾(2.8%)>冰雹(1.1%);清原县:干旱(15.1%)>洪涝(5.0%)>风灾(2.2%)>冰雹(2.6%);新宾县:干旱(13.3%)>冰雹(8.9%)>风灾(2.9%)>冰雹(1.9%)。可以看出不同的地区气象灾害强度有着明显的差异,全区最严重的气象灾害是干旱3农业气象灾害频率表2给出了3个县(市)区灾年发生频率。从表2可以看出,抚顺地区减产率W10%的轻灾年频率平均为20.67%;减产率在11%〜30%的灾年频率为1&33%,减产率在31%〜50%的灾年频率
7、为3.33%,减产率在51%〜70%时,发生频率为10%,即抚顺地区严重灾年大约10年发生1次。4全区气象灾害平均减产率及分布规律为了简单明了地了解各县(市)区气象灾害风险程度的差别,计算了各地的平均减产率。方法是按着灾年的减产率求平均值。各地平均减产率见表3。从表3可以看出,各县(市)区的平均减产率有明显的差异,存在着西高东低的分布规律,严重灾年西部抚顺县减产率为78.6%,东部清原县为74.2%,东南部新宾县为68.8%,原因是全区气象灾害主要是干旱,近年来干旱趋势又明显增加。5农业气象灾害风险评估本
8、文在分析农业气象灾害强度、灾害频率和平均减产率的基础上,提出灾害风险指数(K)的概念,进行综合分析。首先,将每个地区的40年减产率按一定的间距分组,计算每一组的灾年频数(d)和组中值(h),然后按下式计算K值。K=Hd/nXhm(4)式(4)中,m为组数,n为年数。例如,抚顺县的灾年分布于W10%、11%〜30%、31%〜50%、51%〜70%减产率组中,灾年次数分布为26、13、0、11,对应的组中间值为5、20、40、60
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