多重共线性实验报告

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1、学号：姓名：西南科技大学SouthwestUniversityofScienceandTechnology经济管理学院计量经济学实验报告——多元线性回归模型的检验专业班级：经济姓名：学号：任课教师：龙林成绩：学号：姓名：多重共线性模型的检验和处理实验目的：掌握多重共线性模型的检验和处理方法。实验要求：了解辅助回归检验，解释变量相关系数检验等。试验用软件：Eviews实验原理：解释变量相关系数检验和辅助回归检验等。实验内容：1、实验用样本数据：能源需求及相关影响因素年份能源需求总量（万吨）城镇化水平工业生产总值能源生产总量城镇居民家庭人均可支配收入199098703

2、.0026.416858.00103922.001510.201991103783.0026.948087.10104844.001700.601992109170.0027.4610284.50107256.002026.601993115993.0027.9914187.97111059.002577.401994122737.0028.5119480.71118729.003496.201995131176.0029.0424950.61129034.004283.001996138948.0030.4829447.61132616.004838.90199

3、7137798.0031.9132921.39132410.005160.301998132214.0033.3534018.43124250.005425.101999133830.9734.7835861.48125934.785854.022000138552.5836.2240033.59128977.886280.002001143199.2137.6643580.62137445.446859.602002151797.2539.0947431.31143809.837702.802003174990.3040.5354945.53163841.538

4、472.202004203226.6841.7665210.03187341.159421.602005224682.0042.9977230.78205876.0010493.002006246270.0043.9091310.90221056.0011759.502007265583.0044.94107367.20235445.0013785.80（1）模型的基本假设：Y=能源需求总量，X1=城镇化水平，X2=工业生产学号：姓名：总值，X3=能源生产总量，X4=城镇居民家庭人均可支配收入，ut=其他因素。（2）模型的建立根据变量之间的相关关系，我们假定能源回

5、归模型为2、实验步骤：1、参数估计，过程如下：（1）点击“File/New/Workfile”，屏幕上出现WorkfileRange对话框，选择数据频率，在本例中应选择Undatedorirrequar，在Startdate里键入1，在Enddate里键入14，点击OK后屏幕出现“Workfile对话框（子窗口）”。（2）在Objects菜单中点击Newobjects，在Newobjects选择Group，并在NameforObjects定义文件名，点击OK出现数据编辑窗口，按顺序键入数据。（3）利用表中数据，用EViews进行最小二乘法估计，得如下输出结果。De

6、pendentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/23/11Time:21:01Sample:19902007Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C10367.6612763.150.8123120.4312X1-285.8938443.8802-0.6440790.5307X20.6469980.2942632.1987080.0466X30.9486820.07797412.166590.0000X4-1.7568082.34

7、6367-0.7487350.4673学号：姓名：R-squared0.998515Meandependentvar154036.3AdjustedR-squared0.998058S.D.dependentvar49161.79S.E.ofregression2166.571Akaikeinfocriterion18.42981Sumsquaredresid61022374Schwarzcriterion18.67714Loglikelihood-160.8683F-statistic2185.009Durbin-Watsonstat1.433854Prob(F

8、-stat