农产品供应链的利润分配问题研究

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时间:2019-02-16

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1、浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:晦前蝣日期:乃肛年肛m1日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将

2、本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密口。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:导师签名:e日期:力肛年肛月纠H日期:山,珲/砂月多1日浙江工业大学硕士学位论文农产品供应链的利润分配问题研究摘要我国是一个农业大国,农业关系国计民生,但近年来,农业的发展遇到了阻碍,农产品的流通不畅是其中一个重要原因,因此农产品供应链的研究日益增多,逐渐成为学术界的热点。本文主要研究农产品供应链的利润分配问题。成员参与农产品供应链是为了获得竞争优势、使利润最大化。

3、作为参与成员,不仅要实现整个农产品供应链利润的最大化,而且要实现它参与农产品供应链合作所能获得的利润多于它单干时所能获得的利润。因此,在农产品供应链中,如何把整个农产品供应链的利润公平、公正、合理地分配给各参与企业是至关重要的。出于以上目的,考虑农产品的损耗率,分别构建了农产品生产商主导的二级和三级农产品供应链,分析农产品供应链参与成员合作的必要性,得出各参与成员必须合作才能使农产品供应链利润最大化;然后在模型中引入利润分配因子口,利用Stackelberg博弈模型,求出农产品供应链中各成员及整个农产品供应链的利润,探讨了利润分配因子口的变化对各成员利润及整个农产品供应链

4、利润的影响,结果得出在各参与成员合作的情况下,农产品供应链的总利润实现了最大浙江工业大学硕士学位论文农产品供应链的利润分配问题研究化,核心企业的利润要优于不合作时候的利润,且核心企业和整个农产品供应链的利润都随着利润分配因子的不断增长而增长。而非核心企业的利润是先递增后递减,甚至会减少到比不合作时的利润要少。接着运用Shapley值法对利润进行分配。最后通过算例验证农产品供应链的利润分配模型的有效性。关键词:农产品供应链,利润分配,Stackelberg博弈,Shapley值法II浙江工业大学硕士学位论文农产品供应链的利润分配问题研究RESEARCHONPROFITALL

5、OCATIONPROBLEMINAGIUCUlTI爪AI,PRODUCTSSUPPLYCHAINABSTRACTChainisalargeagriculturalnation.Theagriculturehasabearingonnationeconomyandpeople’Slivelihood.Butinrecentyears,thedevelopmentofagriculturehasencounteredobstacles.Oneoftheimportantreasonsisthatagriculturalproductscouldnotcirculatefree

6、ly.Sotheresearchofagriculturalproductssupplychainisincreasing,andhasbecomeahottopicinacademicarea.Thispapermainlystudiestheprofitallocationprobleminagriculturalproductssupplychain.Thepurposeofmembersparticipatinginagriculturalproductssupplychainistoobtaincompetitiveadvantageandmaketheprof

7、itmaximization.Membersshouldnotonlyrealizethemaximizationoftotalprofitofagriculturalproductssupplychain,butalsoachievemoreprofitswhenitjoinsinagriculturalproductssupplychainthanwhenitgoesitalone.Therefore,intheagriculturalproductssupplychain,howtomakefair,impartial,

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