地方车流选编调车智能化决策系统模型研究

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要调车工作是铁路运输生产的重要组成部分，是车站运输工作中一项技术性强、要求高、决策复杂的作业环节，高效、快速的调车作业对车站各项工作的顺利进行及保持良好的路网运行秩序有重要意义。铁路调车智能化决策系统是铁路智能运输系统的一个子系统，该系统是实现智能化调车决策的重要手段。地方车流选编调车决策是面对地方车流的选编调车决策，有其特殊的复杂性，其决策过程的自动实现是铁路调车智能化决策系统的重要组成部分。论文首先对调车作业进行详细分类，分析地方车流选编调车的特点及组织方法

2、，对其决策理论进行了系统的阐释。本文介绍了“对口法”和“消逆法”两种调车模型，在分析模型构建机理的基础上，找出调车作业量发生规律。通过对比，指出二者的优缺点，并提出模型的优化方法，为进一步提高调车效率打下了基础。在分析调车作业与装卸作业相互联系的基础上。论述寻求二者之间进度配合的必要性及其实现途径。研究确定各阶段选编作业时分与划分车流批次的内在联系，建立估算作业量和作业时分的数学模型。以节省地方车流选编作业时间和提高作业效率为目标，提出在不同时间约束条件下合理划分作业阶段和选编批次的原则及方法。通过

3、实例计算，描述智能化划分选编批次和作业阶段的具体过程。按照计算机实现的一般步骤，首先对系统的结构和功能进行分析；然后规划系统的实现流程：最后对程序的软件开发进行了详细的阐述。关键词地方车流选编调车；装卸作业；智能化；批次划分西南交通大学硕士研究生学位论文第¨页ABSTRACTShuntingisanimportantpartofrailwaytransportation，andisatechnical，highrequestedandcomplicateddecisionworkinglinkofs

4、tation．Efficientandspeedyshuntingoperationissignificant011guaranteeingthesmoothworkofstationsandkeepingagoodrunningorderforrailwaynetwork．Asasub-systemofrailwayintelligenttransportationsystem，intelligentdecision-makingsystemforshuntingworkisakeymeansto

5、realizeintelligentshuntingdecision-making．Localwagonsflowmake—upshunting，whichfacestothelocalwagonsflow,isspeciallycomplicated．Realizingdecision—makingprocessisallimportantpartofintelligentdecision-makingsystemforshuntingwork．Thispapernlakesadetailedcl

6、assificationonshuntingoperation．Byanalyzingthecharactersandorganizationmethodsoflocalwagonsflowmake．upshunting，thethesisdiscussthetheoriesofdecision·makingforit．Themodelingsbetween‘'Connectionposition’’and“Eliminationofinverse—order"’areintroduced．Base

7、donstudyingtheirindividualessencesformodelingformation，alawisputforwardtowokouttheminutespertrip，Thepaperproposedaoptimizationmethod，soastoimproveefficiencyofshunting．Onthebasisoftheanalysisfortherelationbetweenshuntingoperationandloadingandunloading，t

8、heessaydiscussesthenecessityforthecooperationofbothschedules．Theinnerrelationfortheshuntingandformationoperationduringeveryphaseisstudiedandconsidered,andamathematicmodeltoestimateoperationvolumeandhoursisestablished．Theessayalsoputsfor